【摘 要】
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本文将LSSVM相关参数的选取视为一个组合优化问题,建立组合优化问题的目标函数,采用实数编码量子进化算法(RQEA)求解该组合优化问题,进而优化LSSVM}N关参数,形成基于RQEA的LSSVM(RQE
【机 构】
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哈尔滨电气集团阿城继电器有限责任公司
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本文将LSSVM相关参数的选取视为一个组合优化问题,建立组合优化问题的目标函数,采用实数编码量子进化算法(RQEA)求解该组合优化问题,进而优化LSSVM}N关参数,形成基于RQEA的LSSVM(RQEA—LSSVM)。并将RQEA--LSSVMgI入电力系统负荷预测领域,通过仿真试验表明应用RQEA--LSSVM预测年用电量的有效性。
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