【摘 要】
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复合形法是一种试验最优化方法，是处理目标函数梯度难以计算的实用型方法，它是求解无约束优化问题的单纯形调优法的推广。其优点是不用求目标函数的梯度和Hesse矩阵，不用进行复
【机 构】
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北京石油化工学院,北方工业大学理学院
【基金项目】
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本文系国家统计科学研究计划项目课题（LX03-Y20）
论文部分内容阅读
复合形法是一种试验最优化方法，是处理目标函数梯度难以计算的实用型方法，它是求解无约束优化问题的单纯形调优法的推广。其优点是不用求目标函数的梯度和Hesse矩阵，不用进行复杂的矩阵运算，可以代替最小二乘法用于数据处理中，对于大型统计和复杂方程式（如指数曲线）的回归等所涉及函数复杂的问题有着其他方法不可比拟的优越性。因此被广泛地应用于建算结构、电子技术、空间技术、生物医学工程等学科。
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