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在长江集装箱贷源市场调查分析的基础上，根据长江干线集装箱发展形势，结合长江干线港口发展情况及历年数据调查，考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素，运用GRNN神经网络的优点，构建预测模型。预测结果证明，该模型在应用中是有效的，且当样本数据短缺时，预测效果也较佳。
基于GRNN神经网络的长江干线港口集装箱吞吐量预测
【摘 要】
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在长江集装箱贷源市场调查分析的基础上，根据长江干线集装箱发展形势，结合长江干线港口发展情况及历年数据调查，考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素，运用GRNN神经网络的优点，构建预
【机 构】
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上海海事大学
【出 处】
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中国航海
【发表日期】
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2006年4期
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