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采用某农村信用社的516家贷款用户,基于主成分分析-神经网络法构建个人信用分类评估模型。该模型首先应用主成分分析法对初始指标进行降维,然后将简化后的训练样本送入BP神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的风险级别进行判别。
基于主成分分析-神经网络法的农村信贷用户信用评级研究
【摘 要】
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采用某农村信用社的516家贷款用户,基于主成分分析-神经网络法构建个人信用分类评估模型。该模型首先应用主成分分析法对初始指标进行降维,然后将简化后的训练样本送入BP神经
【机 构】
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四川大学工商管理学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2009年23期
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