【摘 要】
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目的:根据血常规检验的结果并结合临床信息进行数据挖掘,预测各型白血病发生率,提高血常规数据对白血病初筛作用的价值。方法:对泸州医学院1328份血常规26项指标进行回顾性分
【机 构】
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泸州医学院附属医院检验科,泸州医学院附属医院输血科,泸州医学院检验系
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目的:根据血常规检验的结果并结合临床信息进行数据挖掘,预测各型白血病发生率,提高血常规数据对白血病初筛作用的价值。方法:对泸州医学院1328份血常规26项指标进行回顾性分析;结合医院信息系统(HIS)与实验信息系统(LIS)信息,运用SPSS 11.0统计软件构建评估白血病ROC数据集,并建立可行人工神经网络模型(ANN);验证模型可行性。用验后概率来解释血常规检验结果。结果:血常规中26项检测指标中,对白血病有评估意义的ROC数据集(P<0.05)是HGB(P=6.95E-23)、PLT(P=1.79E-16)、IG%(P=7.24E-15)、MONO(P=1.47E-12)、EOS(P=1.03E-08)、LYM(P=1.81E-06)、PCT(P=4.68E-05)。其中HGB、PLT、IG%、MONO等P值最小对临床筛查白血病具有明显的价值,以P<0.05的指标建立的人工神经网络筛检模型,用验后概率来解释血常规结果。结论:用血常规检验结果对白血病筛检进行数据挖掘,建立评估模型,为初筛白血病提供了重要的检验数据。
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