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针对公路快递企业中业务数据利用率低、提取决策信息困难等问题，本文在ID3算法的基础上引入了数据集分割技术，形成一种基于数据集分割的决策树算法，该算法突破了内存的限制，可以处理大规模数据，且提高了执行效率。并通过在公路快速业务系统中的实际应用，验证了算法良好的适应性和可扩展性。
决策树算法在公路快递中的应用研究
【摘 要】
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针对公路快递企业中业务数据利用率低、提取决策信息困难等问题，本文在ID3算法的基础上引入了数据集分割技术，形成一种基于数据集分割的决策树算法，该算法突破了内存的限制，可以
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
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通讯和计算机：中英文版
【发表日期】
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2008年8期
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