“红”与“绿”的深度融合研究——以四川通江为例

来源 :巴蜀史志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:talentcheng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通江县是川陕革命根据地首府,中华苏维埃共和国第二大区域,被誉为“红军之乡”。境内主要革命遗(旧)址、纪念建筑物多达147处,红色旅游资源丰富。同时,通江县又是长江上游重要生态屏障重点县,林地面积达430多万亩,其中国家级、省级重点生态公益林面积达203.39万亩,居巴中县区之首,占县城面积的58%,森林覆盖率64.97%。
其他文献
继联想笔记本之后,本期我们再来了解一下戴尔笔记本的质保策略,如果你近期有购买戴尔(包括Alienware)笔记本的计划,下面的内容千万不要错过。
该套丛书是上海市理论社科界庆祝中国共产党百年华诞的最新成果。丛书坚持“论从史出、史论结合”的研究路径,坚持立足中国实际,从多学科、宽领域、广视角,在回顾中国共产党百年历史发展与实践基础上,系统总结中国共产党领导全国人民实现国家富强、民族振兴、人民幸福的伟大成就、历史经验,深度解读党领导中国革命、建设和改革事业的成功密码,深入揭示建党百年历史蕴藏的理论逻辑和历史规律,前瞻未来。
Q:现在的笔记本电脑基本都内置了麦克风,有时因为权限设置不当会造成个人隐私的泄露。那么有什么方法能实时监控麦克风的运行状态呢?A:我们先在“https://github.com/wouterhund/MicKey/”下载MicKey的最新版,启动该工具后观察系统托盘中的图标颜色,绿色表示麦克风正在运行,红色表示麦克风没有运行。
对《资本论》的性质和方法的研究,在今天仍是马克思研究领域中一个基本而重要的课题,这是因为,在《资本论》中展开的学说,对于分析和洞察当代资本主义的经济现象、趋势和危机,仍然具有非常深刻的启发和指导意义.《资本论》对于资本主义研究具有不可取代的作用,《哲学的贫困》的思想内容可看作整个《资本论》学说的一个导言.《资本论》学说是马克思运用感性辩证法所建构的一门历史科学.其关于具有批判和革命性质的历史科学的思想,以及对经济学的非历史性的批判,早在1847年的《哲学的贫困》中就得到了阐发.
大家在Windows 10中訪问某些系统文件时经常会遇到由于没有权限造成无法访问的情况,虽然可以手动更改权限实现对它们的访问,但这样也容易带来安全隐患。那么有没有在不降低安全性的前提下更改系统文件权限的方法呢?答案是肯定的。而且还不需要安装专业的软件,使用系统自带的icacls命令就可以。  比如在使用命令行重置登录账户密码时,我们需要先将系统文件夹中的程序重命名(如将“osk.exe”重命名为“
家户是中国社会的细胞,也是国家治理的基本单元.从历史上看,家户单元以独立的个体家庭的产生为基础,并经由"编户齐民"制度而成熟定型.与其他治理单元不同,家户具有极强的自主性,并从中汲取动能与活力.家户自主性是基于家户自身生存和发展需要而产生的内在能动性,包括意识自主性、目标自主性和行动自主性.中国国家治理的重要特征,不是对家户单元的控制与形塑,而是对家户自主性的认同与调适.家户自主性的产生,主要源于家户单元的自组织特性,包括联结方式的血缘性、个体需求的内生性、组织形态的灵活性以及国家权力的外在性.从历史上看
不过,它对基础安装、使用的要求却惹来了一些麻烦:Windows 11的最低系统安装要求时钟频率大于 1GHz的双核心处理器、4GB内存和64GB存储空间,乍一看似乎很低,实际上并非如此。根据微软官方人士的说法,实际上CPU需要达到“英特尔第八代处理器和AMD Zen 2以及高通7和8系列的设备将满足其围绕安全性和可靠性的原则,以及Wi ndows 11的最低系统要求”。注意这句话的后半句——“满足
"重大改革于法有据"是习近平法治思想的核心要义之一,也是经济社会发展取得巨大成就推动改革模式更新与完善的必然结果."重大改革于法有据"具有鲜明的时代性,中国特色社会主义法律体系的形成,经济转型发展和扩大开放的现实需要,以及全社会法治意识的增强,使"重大改革于法有据"具备了实施的多种条件.但是在实践中,仍需妥善处理法律稳定性与实践变动性、法律的滞后性与超前立法需求、守法与敢闯敢干等矛盾.
针对碳纤维长纤复合材料选择性插入过程中的三维模型切片层选择与成型路径的规划问题,提出连续碳纤维材料和高分子材料混合打印的选择性分层插入的算法。通过在模型切片处理时对特定增强层的识别、多材料喷头的空间转换、成型路径的独立规划,实现对高分子材料成型过程的选择性增强。通过仿真证明算法能够灵活选择碳纤维长纤复合材料分层插入的层数和填充方式,同时保证纤维成型路径的连续性。3D打印实验表明,在碳纤维复合材料插入6层,体积比为36%的条件下,测试件的弯曲强度和拉伸强度分别提高了79.94%和31%。
为了提高车道线损坏检测的效率、准确率和鲁棒性,将人工检测对于车道线损坏程度评定标准定义为车道线的健康度,并对健康度分级,将车道线损坏检测转化为健康度评估分类任务。提出了一种基于深度学习的车道线健康度评估系统,首先利用IPM变换消除车道线透视变形,基于Mask R-CNN网络进行车道线区域分割,然后基于车道线区域分割结果和Res Net网络进行健康度评估。实验证明,该系统在车道线区域检测上的AP指标