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摘 要：本研究引用2011年《山东统计年鉴》相关数据，运用SPSS 20.0统计软件及GIS相关软件，采用回归分析、聚类分析及GIS空间分析等方法对原始数据进行分类处理，得到了山东省近十年农民人均纯收入、生活消费支出的相关关系及十七市农民家庭收支的分布规律，将十七市农民人均纯收入、生活消费支出都分为三类。结果显示：近年来山东省的农民收入、消费水平明显提高，但区域之间发展不平衡，收入水平差异很大，各市之间消费支出差异与收入水平之间的差异较均衡。最后，在综合分析的基础上，提出了合理化建议。
关键词：农民纯收入；消费；回归分析；聚类分析；GIS空间分析；山东
中图分类号：F126 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2013）10-0149-06
党中央、国务院对“三农”问题高度重视，2004年以来，中央一号文件连续九年聚焦“三农”。十八大报告中提出，确保到2020年实现全面建成小康社会宏伟目标，实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番。各地区各部门认真贯彻中央决策部署，同心协力，扎实工作，农业农村保持了强劲发展势头。但全面建设农村小康社会是一项巨大的社会系统工程，难点在于农民增收缓慢、城乡差距和地区差距加大、农村经济发展不平衡等。深入分析农民收入和消费增长问题，积极寻求有效对策，提高农民收入，扩大农村消费，对解决好“三农”问题乃至对整个经济社会发展全局都有着极为重要的意义。因此有必要对各地区农村居民人均纯收入、生活消费支出及其各项指标间的关系进行分析研究，并且明确其区域差异。
目前中国居民收入、消费的相关研究文献中，对城镇居民的收入、消费实证分析较多[1～3]，而对农村居民的相关研究较多偏重于农民收入或消费的单项指标[4，5]，缺少对农民人均纯收入、消费指标及其关系的量化分析。本文以山东省十七个地级市为研究对象，对农民人均纯收入和生活消费支出的地区差异进行系统分析，以期为相关部门提供决策依据。
1 数据来源及研究方法
1.1 数据来源
山东省2001～2010年农民人均纯收入、人均生活消费支出（元/人，下同）以及2010年山东省十七市农民人均纯收入、人均生活消费支出等统计数据来源于2011年《山东统计年鉴》。
1.2 研究思路与方法
首先，运用多种函数模型进行回归分析，分析近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出的相关关系。第二，对2010年山东省十七市农民人均纯收入进行聚类分析，将各市分类，进行GIS 空间分析比较区域差异并探讨原因。第三，对2010年山东省十七市农民人均生活消费支出进行聚类分析，将各市分类，进行GIS 空间分析比较区域差异并探讨原因。第四，对农民收入、消费的结果进行综合分析并提出建议。
1.2.1 回归分析 回归分析是适用于确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，通过提供变量之间的数学表达式来定量描述变量间的相关关系。本文应用回归分析对时间序列数据之间的相关关系进行分析，即运用多种函数模型分析近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出的相关关系并进行函数拟合，确定最优模型。
1.2.2 聚类分析 聚类分析是研究事物分类的多元统计方法之一，常用的有系统聚类法、二阶聚类法、K-均值聚类法等[6]。其中，系统聚类法是效果最好且经常使用的方法之一[7]。本文采用系统聚类法对2010年山东省十七市农民人均纯收入、生活消费支出两项横截面数据分别进行分析，选用离差平方和法表示小类与小类之间的距离，用欧式平方距离表示样本与样本之间的距离。
1.2.3 GIS空间分析 GIS是地理信息系统的简称。空间分析是地理信息系统的核心功能之一，它特有的对地理信息（特别是隐含信息）的提取、表现和传输功能，是地理信息系统区别于一般信息系统的主要功能特征。本文中应用GIS空间分析技术对山东省十七市农民的人均纯收入、消费聚类结果分别进行分析，并形成区域分布图，探讨区域差异。
2 结果与分析
2.1 2001～2010年山东省农民人均纯收入与生活消费支出关系
由表1可以看出，随着人均纯收入的增多，农民的消费能力也随之提升，生活消费支出不断增加，两者呈现出正相关的规律。为更好地研究两者之间的数量关系，我们用人均纯收入作为自变量X，人均生活消费支出作为因变量Y，采用多种函数模型进行回归分析。所有模型的拟合优度值见表2。
利用GIS空间分析技术，将以上聚类结果导入MAPGIS软件，得到2010年山东省十七市农民人均纯收入区域差异分布图（图4）。
由图4可知，在地域分布上，第一类地级市主要分布在胶东半岛及中部地区，从东部沿海城市威海起始，依次相邻分布；第二类地级市数量较少，仅有两个，地域上并不相邻；第三类地级市集中在鲁西北和鲁中南地区。
第一类地级市除家庭经营纯收入外各项指标都较高，尤其是工资性收入，比二、三类城市有显著优势。工资性收入来源于非农收入，其提高主要得益于农村劳动力外出务工规模的扩大和工资水平的稳定提高，这与第一类地级市优厚的经济条件息息相关。济南市作为山东省的省会城市，区域性金融中心之一，经济发展一直处在全省前列。淄博市是国务院确立的49个城市人口过百万的“较大的市”之一，山东半岛经济开放区城市，同时也是重要的交通枢纽之一，也有着明显的发展优势。以青岛、威海为代表的沿海市，区位优势好，基础设施完善，经济发展迅速。
第二类地级市的各项指标中，工资性收入较低，但共同点是家庭经营收入很高，甚至高于第一类城市平均值。一方面，东营的石油产业、莱芜的钢铁产业都是该市的支柱产业，近年来受金融危机影响，钢铁主导产业陷入低迷状态，两市的工业增长速度存在下行趋势，也影响了农民的非农收入。另一方面，十分可观的家庭经营收入从侧面反映出两市农村经济稳定良好的发展态势和强农惠农的政策引导，这表明大力发展农业仍是农民增收的重要途径之一。 第三类地级市各项指标较为均衡，其中工资性收入占人均纯收入的41.33%，家庭经营收入占52.82%，农民收入水平不高。第三类地级市大多是内陆城市，区位优势不明显，工业基础相对薄弱，乡镇经济发展较慢。同时这些地市也属于经济欠发达地区，农业现代化水平不高，影响农民增收。
现金纯收入指当年从各个来源得到的现金总收入扣除所发生的现金费用支出后的收入总和，是纯收入中已经变现的部分，反映当年纯收入中农民对外进行商品交换的现实支付能力。一、二、三类地级市农民的现金纯收入分别为8 750.11元、7 406.57元和5 913.04元，分别占人均纯收入的91.56%、88.43%和86.27%，其农民的现金支付能力依次降低。
2.3 2010年山东省十七市农民人均生活消费支出区域差异
选取2010年山东省十七市农民生活消费支出进行聚类，共八项指标：食品消费支出、衣着消费支出、居住消费支出、家庭设备与用品消费支出、交通和通讯消费支出、文化教育与娱乐消费支出、医疗保健消费支出、其他商品和服务消费支出。聚类分析结果如下。
图5 2010年山东省十七市农民生活消费支出聚类分析
根据山东省各地实际情况，同样将十七市分为三类：第一类是青岛、威海、淄博、烟台；第二类是潍坊、济南、东营、滨州；第三类是莱芜、泰安、济宁、枣庄、日照、临沂、菏泽、聊城和德州。加权计算后得各市各项指标平均值如下（表7）。
利用GIS空间分析技术，将以上聚类结果导入MAPGIS软件，得到2010年山东省十七市农民人均生活消费支出区域差异分布情况图6。
第一类地级市中，除淄博外，其他三市青岛、威海、烟台都位于山东省东部的沿海地区。从表7中可以看出，第一类地级市农民的生活消费水平较高，各项指标中食品、衣着、文化教育与娱乐消费支出比其他市农民高出较多。对该类地级市各项消费指标进行比较，恩格尔系数（食品支出总额占个人消费支出总额的比重）为35.91%，从高到低主要是食品、居住、交通通讯、文化教育与娱乐。
第二类地级市包括潍坊、济南、东营、滨州，地理位置上潍坊、东营、滨州、济南四个市环绕淄博依次相邻。该类地级市农民的恩格尔系数为30.97%，居住、交通通讯、医疗保健消费支出较之其他两类地级市较高。
第三类地级市基本分布在鲁中南和鲁西北地区，该类地级市农民的各项消费支出比较均衡，与其他两类相比，都相对较低。各项指标中，食品消费支出最多，恩格尔系数为39.60%，其次为居住、交通和通讯。
根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50%～59%为温饱，40%～49%为小康，30%～39%为富裕，低于30%为最富裕。仅从这一项指标来看，这三类地级市都达到了小康以上水平。
从整体上对这三类地级市的数据进行分析，可以发现：首先，从总量上来讲，地区之间经济发展水平的差距悬殊，是影响不同市农民消费水平和结构的重要因素。第一、二类地级市大多是山东经济发展较快的地区，相应的农民消费水平也较高，用于发展和享受型的消费支出也较多。其次，农民消费水平和结构受所处的地理位置影响较大，区域差异较为明显。每一类地级市的分布都较为集中。再次，不同地域的农民消费结构也可能相似。例如第一类地级市中的淄博，作为国务院确立的49个城市人口过百万的“较大的市”之一，经济发展迅速，虽与其他一类市地理位置相距较远，但农民消费结构却相当相似。这种相似性的产生有着多方面的原因，如经济发展水平相近、居民消费观念相似、生活方式类似、生产方式近似、产业结构雷同等。
3 结论与建议
通过以上分析发现近几年来山东省的农民纯收入水平与生活消费支出都有明显提高，农民的生活水平有了很大提高，但是区域之间发展不平衡，收入水平差异很大，泰安、日照、济宁、滨州、枣庄、德州、临沂、聊城和菏泽仍然是山东省农村经济发展相对落后的地区。从动态的角度分析，山东省各市农民的消费支出行为存在差异，但是各市之间消费支出差异与收入水平之间的差异较均衡，农民纯收入水平较高的青岛、威海、烟台、淄博、济南和潍坊等地，相应的消费支出水平也处于山东省前列，而收入水平最低的聊城、菏泽等地，其相对的居民消费也最低。
今后几年山东省要进一步发挥好强农惠农富农政策的作用，调整投资方向，加大对农业和农村相对落后地区的基础设施建设投入，加大政府财政对这些地区支农扶农力度，以增加农民收入为核心，加快推进农业科技创新，大力发展现代农业，进一步转变农业增长方式，不断加大对“三农”的投入。要广泛开展农民科技培训，加强农村实用人才队伍建设，提高农民致富增收的能力。同时还要注重转变农民的消费意识，完善社会保障体系，提高农民的消费需求和愿望，引导农民合理消费，统筹城乡社会经济发展，扎实推进社会主义新农村建设。
参 考 文 献：
[1]
孙 翔，程志刚，韩佳佳.华北地区城镇居民消费与收入的实证分析——基于面板数据的协整分析[J].经济研究导刊，2012，9：115-116.
[2] 赵丽棉，黄基廷.基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究[J].广西科学，2012，19（2）：121-124.
[3] 刘德芬，纪礼文，安文娟.主成分分析和聚类分析在地区综合消费水平评价中的应用——基于中国31个省市城镇居民家庭消费性支出的研究[J].大众商务，2010，116（8）：14.
[4] 陶兢强，许能锐.中国农村居民纯收入聚类分析[J].江西农业大学学报（社会科学版）， 2010，9（2）：42-48.
[5] 崔倩倩.基于主成分分析法的青岛市农村居民消费水平研究[J].中国集体经济，2010，33：37-38.
[6] 何先平.系统聚类分析在农村消费水平划分中的应用[J].太原师范学院学报，2006，4：28-29.
[7] 胡雷芳.五种常用系统聚类分析方法及其比较[J].统计科学与实践，2007，4：11-13.
[8] 闫运清.济宁市农村实用人才队伍建设的现状与对策[J].山东农业科学，2011，12：111-114.
[9] 济南市加快构建城乡统筹发展新格局研究课题组.济南市加快构建城乡统筹发展新格局研究[J].山东农业科学， 2011， 1： 119-124.
关键词：农民纯收入；消费；回归分析；聚类分析；GIS空间分析；山东
中图分类号：F126 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2013）10-0149-06
党中央、国务院对“三农”问题高度重视，2004年以来，中央一号文件连续九年聚焦“三农”。十八大报告中提出，确保到2020年实现全面建成小康社会宏伟目标，实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番。各地区各部门认真贯彻中央决策部署，同心协力，扎实工作，农业农村保持了强劲发展势头。但全面建设农村小康社会是一项巨大的社会系统工程，难点在于农民增收缓慢、城乡差距和地区差距加大、农村经济发展不平衡等。深入分析农民收入和消费增长问题，积极寻求有效对策，提高农民收入，扩大农村消费，对解决好“三农”问题乃至对整个经济社会发展全局都有着极为重要的意义。因此有必要对各地区农村居民人均纯收入、生活消费支出及其各项指标间的关系进行分析研究，并且明确其区域差异。
目前中国居民收入、消费的相关研究文献中，对城镇居民的收入、消费实证分析较多[1～3]，而对农村居民的相关研究较多偏重于农民收入或消费的单项指标[4，5]，缺少对农民人均纯收入、消费指标及其关系的量化分析。本文以山东省十七个地级市为研究对象，对农民人均纯收入和生活消费支出的地区差异进行系统分析，以期为相关部门提供决策依据。
1 数据来源及研究方法
1.1 数据来源
山东省2001～2010年农民人均纯收入、人均生活消费支出（元/人，下同）以及2010年山东省十七市农民人均纯收入、人均生活消费支出等统计数据来源于2011年《山东统计年鉴》。
1.2 研究思路与方法
首先，运用多种函数模型进行回归分析，分析近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出的相关关系。第二，对2010年山东省十七市农民人均纯收入进行聚类分析，将各市分类，进行GIS 空间分析比较区域差异并探讨原因。第三，对2010年山东省十七市农民人均生活消费支出进行聚类分析，将各市分类，进行GIS 空间分析比较区域差异并探讨原因。第四，对农民收入、消费的结果进行综合分析并提出建议。
1.2.1 回归分析 回归分析是适用于确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，通过提供变量之间的数学表达式来定量描述变量间的相关关系。本文应用回归分析对时间序列数据之间的相关关系进行分析，即运用多种函数模型分析近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出的相关关系并进行函数拟合，确定最优模型。
1.2.2 聚类分析 聚类分析是研究事物分类的多元统计方法之一，常用的有系统聚类法、二阶聚类法、K-均值聚类法等[6]。其中，系统聚类法是效果最好且经常使用的方法之一[7]。本文采用系统聚类法对2010年山东省十七市农民人均纯收入、生活消费支出两项横截面数据分别进行分析，选用离差平方和法表示小类与小类之间的距离，用欧式平方距离表示样本与样本之间的距离。
1.2.3 GIS空间分析 GIS是地理信息系统的简称。空间分析是地理信息系统的核心功能之一，它特有的对地理信息（特别是隐含信息）的提取、表现和传输功能，是地理信息系统区别于一般信息系统的主要功能特征。本文中应用GIS空间分析技术对山东省十七市农民的人均纯收入、消费聚类结果分别进行分析，并形成区域分布图，探讨区域差异。
2 结果与分析
2.1 2001～2010年山东省农民人均纯收入与生活消费支出关系
由表1可以看出，随着人均纯收入的增多，农民的消费能力也随之提升，生活消费支出不断增加，两者呈现出正相关的规律。为更好地研究两者之间的数量关系，我们用人均纯收入作为自变量X，人均生活消费支出作为因变量Y，采用多种函数模型进行回归分析。所有模型的拟合优度值见表2。
利用GIS空间分析技术，将以上聚类结果导入MAPGIS软件，得到2010年山东省十七市农民人均纯收入区域差异分布图（图4）。
由图4可知，在地域分布上，第一类地级市主要分布在胶东半岛及中部地区，从东部沿海城市威海起始，依次相邻分布；第二类地级市数量较少，仅有两个，地域上并不相邻；第三类地级市集中在鲁西北和鲁中南地区。
第一类地级市除家庭经营纯收入外各项指标都较高，尤其是工资性收入，比二、三类城市有显著优势。工资性收入来源于非农收入，其提高主要得益于农村劳动力外出务工规模的扩大和工资水平的稳定提高，这与第一类地级市优厚的经济条件息息相关。济南市作为山东省的省会城市，区域性金融中心之一，经济发展一直处在全省前列。淄博市是国务院确立的49个城市人口过百万的“较大的市”之一，山东半岛经济开放区城市，同时也是重要的交通枢纽之一，也有着明显的发展优势。以青岛、威海为代表的沿海市，区位优势好，基础设施完善，经济发展迅速。
第二类地级市的各项指标中，工资性收入较低，但共同点是家庭经营收入很高，甚至高于第一类城市平均值。一方面，东营的石油产业、莱芜的钢铁产业都是该市的支柱产业，近年来受金融危机影响，钢铁主导产业陷入低迷状态，两市的工业增长速度存在下行趋势，也影响了农民的非农收入。另一方面，十分可观的家庭经营收入从侧面反映出两市农村经济稳定良好的发展态势和强农惠农的政策引导，这表明大力发展农业仍是农民增收的重要途径之一。 第三类地级市各项指标较为均衡，其中工资性收入占人均纯收入的41.33%，家庭经营收入占52.82%，农民收入水平不高。第三类地级市大多是内陆城市，区位优势不明显，工业基础相对薄弱，乡镇经济发展较慢。同时这些地市也属于经济欠发达地区，农业现代化水平不高，影响农民增收。
现金纯收入指当年从各个来源得到的现金总收入扣除所发生的现金费用支出后的收入总和，是纯收入中已经变现的部分，反映当年纯收入中农民对外进行商品交换的现实支付能力。一、二、三类地级市农民的现金纯收入分别为8 750.11元、7 406.57元和5 913.04元，分别占人均纯收入的91.56%、88.43%和86.27%，其农民的现金支付能力依次降低。
2.3 2010年山东省十七市农民人均生活消费支出区域差异
选取2010年山东省十七市农民生活消费支出进行聚类，共八项指标：食品消费支出、衣着消费支出、居住消费支出、家庭设备与用品消费支出、交通和通讯消费支出、文化教育与娱乐消费支出、医疗保健消费支出、其他商品和服务消费支出。聚类分析结果如下。
图5 2010年山东省十七市农民生活消费支出聚类分析
根据山东省各地实际情况，同样将十七市分为三类：第一类是青岛、威海、淄博、烟台；第二类是潍坊、济南、东营、滨州；第三类是莱芜、泰安、济宁、枣庄、日照、临沂、菏泽、聊城和德州。加权计算后得各市各项指标平均值如下（表7）。
利用GIS空间分析技术，将以上聚类结果导入MAPGIS软件，得到2010年山东省十七市农民人均生活消费支出区域差异分布情况图6。
第一类地级市中，除淄博外，其他三市青岛、威海、烟台都位于山东省东部的沿海地区。从表7中可以看出，第一类地级市农民的生活消费水平较高，各项指标中食品、衣着、文化教育与娱乐消费支出比其他市农民高出较多。对该类地级市各项消费指标进行比较，恩格尔系数（食品支出总额占个人消费支出总额的比重）为35.91%，从高到低主要是食品、居住、交通通讯、文化教育与娱乐。
第二类地级市包括潍坊、济南、东营、滨州，地理位置上潍坊、东营、滨州、济南四个市环绕淄博依次相邻。该类地级市农民的恩格尔系数为30.97%，居住、交通通讯、医疗保健消费支出较之其他两类地级市较高。
第三类地级市基本分布在鲁中南和鲁西北地区，该类地级市农民的各项消费支出比较均衡，与其他两类相比，都相对较低。各项指标中，食品消费支出最多，恩格尔系数为39.60%，其次为居住、交通和通讯。
根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50%～59%为温饱，40%～49%为小康，30%～39%为富裕，低于30%为最富裕。仅从这一项指标来看，这三类地级市都达到了小康以上水平。
从整体上对这三类地级市的数据进行分析，可以发现：首先，从总量上来讲，地区之间经济发展水平的差距悬殊，是影响不同市农民消费水平和结构的重要因素。第一、二类地级市大多是山东经济发展较快的地区，相应的农民消费水平也较高，用于发展和享受型的消费支出也较多。其次，农民消费水平和结构受所处的地理位置影响较大，区域差异较为明显。每一类地级市的分布都较为集中。再次，不同地域的农民消费结构也可能相似。例如第一类地级市中的淄博，作为国务院确立的49个城市人口过百万的“较大的市”之一，经济发展迅速，虽与其他一类市地理位置相距较远，但农民消费结构却相当相似。这种相似性的产生有着多方面的原因，如经济发展水平相近、居民消费观念相似、生活方式类似、生产方式近似、产业结构雷同等。
3 结论与建议
通过以上分析发现近几年来山东省的农民纯收入水平与生活消费支出都有明显提高，农民的生活水平有了很大提高，但是区域之间发展不平衡，收入水平差异很大，泰安、日照、济宁、滨州、枣庄、德州、临沂、聊城和菏泽仍然是山东省农村经济发展相对落后的地区。从动态的角度分析，山东省各市农民的消费支出行为存在差异，但是各市之间消费支出差异与收入水平之间的差异较均衡，农民纯收入水平较高的青岛、威海、烟台、淄博、济南和潍坊等地，相应的消费支出水平也处于山东省前列，而收入水平最低的聊城、菏泽等地，其相对的居民消费也最低。
今后几年山东省要进一步发挥好强农惠农富农政策的作用，调整投资方向，加大对农业和农村相对落后地区的基础设施建设投入，加大政府财政对这些地区支农扶农力度，以增加农民收入为核心，加快推进农业科技创新，大力发展现代农业，进一步转变农业增长方式，不断加大对“三农”的投入。要广泛开展农民科技培训，加强农村实用人才队伍建设，提高农民致富增收的能力。同时还要注重转变农民的消费意识，完善社会保障体系，提高农民的消费需求和愿望，引导农民合理消费，统筹城乡社会经济发展，扎实推进社会主义新农村建设。
参 考 文 献：
[1]
孙 翔，程志刚，韩佳佳.华北地区城镇居民消费与收入的实证分析——基于面板数据的协整分析[J].经济研究导刊，2012，9：115-116.
[2] 赵丽棉，黄基廷.基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究[J].广西科学，2012，19（2）：121-124.
[3] 刘德芬，纪礼文，安文娟.主成分分析和聚类分析在地区综合消费水平评价中的应用——基于中国31个省市城镇居民家庭消费性支出的研究[J].大众商务，2010，116（8）：14.
[4] 陶兢强，许能锐.中国农村居民纯收入聚类分析[J].江西农业大学学报（社会科学版）， 2010，9（2）：42-48.
[5] 崔倩倩.基于主成分分析法的青岛市农村居民消费水平研究[J].中国集体经济，2010，33：37-38.
[6] 何先平.系统聚类分析在农村消费水平划分中的应用[J].太原师范学院学报，2006，4：28-29.
[7] 胡雷芳.五种常用系统聚类分析方法及其比较[J].统计科学与实践，2007，4：11-13.
[8] 闫运清.济宁市农村实用人才队伍建设的现状与对策[J].山东农业科学，2011，12：111-114.
[9] 济南市加快构建城乡统筹发展新格局研究课题组.济南市加快构建城乡统筹发展新格局研究[J].山东农业科学， 2011， 1： 119-124.