【摘 要】
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确定性的可靠性分析方法在描述模糊情形下的逻辑门与事件时表现出了局限性．为能在模糊情形下进行可靠性分析，利用贝叶斯网络对不确定性问题具有良好描述能力和推理能力的特点，提
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确定性的可靠性分析方法在描述模糊情形下的逻辑门与事件时表现出了局限性．为能在模糊情形下进行可靠性分析，利用贝叶斯网络对不确定性问题具有良好描述能力和推理能力的特点，提出一种基于贝叶斯网络的可靠性分析方法．该方法在采用贝叶斯网络进行系统可靠性建模基础上，提出了一个重要的概念：置信割集；并给出了计算强割集的算法．这种基于贝叶斯网络的可靠性分析方法能较好地刻画系统中存在的模糊性，丰富了割集理论，使可靠性分析更加接近实际．最后，举例说明了算法的有效性．
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