【摘 要】
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针对制定作战能力评估方案时存在主观性和不确定性的问题,结合专家经验和自学习算法,提出了基于自适应的模糊小波神经网络协同作战能力评估模型。利用小波分析和模糊逻辑理论
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【基金项目】
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装备发展部“十三五”装备预研课题,陆军装备部装备预研课题资助项目
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针对制定作战能力评估方案时存在主观性和不确定性的问题,结合专家经验和自学习算法,提出了基于自适应的模糊小波神经网络协同作战能力评估模型。利用小波分析和模糊逻辑理论对神经网络的结构进行优化,同时采用改进的粒子群算法对神经网络的权值进行自适应调节,解决了传统粒子群算法和神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题。最后,通过多架飞机协同作战能力评估相关数据进行训练和验证。仿真试验结果表明,该模型较好地处理了协同作战行动方案的不确定性和复杂性,为指挥决策者提供了有效的作战评估和指挥决策手段。
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