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本文分析了股票的混沌性，根据复杂的股票价格特点，改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法与基于最大Lvapunov指数的预测方法，并将其成功应用于股票价格预测、在数值试验中，对股票价格进行了分析，利用上述两种方法进行了拟合和预测，得到了令人满意的结果．说明这两种方法是可行的．结果是理想的。
基于混沌理论的股票价格实时预测
【摘 要】
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本文分析了股票的混沌性，根据复杂的股票价格特点，改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法与基于最大Lvapunov指数的预测方法，并将其成功应用于股票价格预测、在数值试验
【机 构】
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山东科技大学泰安校区基础部
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2013年26期
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