基于卷积神经网络的音乐艺术教学质量评测系统

来源 :龙岩学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：czfczfc

【摘要】

：

系统采用VUE3+Spring Boot前后端分离设计实现,并部署在云端,以SaaS方式提供考试服务。在考试期间,系统实时上传学生成绩(音频文件)至后台服务器,算法进行自动化量化评价打分。在评分算法设计上使用基于Python3的LIBROSA和MUSIC21开发包,采集了音强、音高、节拍等多个维度数据,并采用裁剪的卷积神经网络VGG-16,通过学习梅尔频谱图,将音频信号转换为图像,进行初步的音乐艺术感分析。该系统已成功上线运行,评价良好,能够促进义务教育艺术质量监测的发展进步,并可用于电子商务系统、用户体

【作者】

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江育光卢盛荣黄理明

【机构】

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闽西职业技术学院财经商贸学院,龙岩学院数学与信息工程学院,龙岩学院

【出处】

：

龙岩学院学报

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

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数字音乐处理卷积神经网络音乐测评

【基金项目】

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福建省中青年教师教育科研项目(JAT200601),2020福建省基础教育质量提升专项资金。

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