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针对目前智能交通领域中车道线检测算法效率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于GrowCut的车道线快速检测方法。从监控摄像机中采集图像并标定初始种子点,利用GrowCut算法进行边缘分割,对分割结果经过中值平滑滤波、边缘提取、分半处理及曲线拟合,最终得到清晰的车道线。将GrowCut算法与分水岭算法进行了对比,结果表明：该算法简便快捷、鲁棒性好,优于经典算法,可广泛应用于智能交通、公共安全领域。