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摘要：在新时代，“走班制” “分层教学” “翻转课堂”等新型教学形态的出现是对学校传统教学方式提出了新的挑战。当前形势下，只有通过信息技术与教育教学的深度融合，有效促进教学质量和管理效率的不断提高，才能抓住机遇、适应改革的需要。教师批改作业、试卷誊分、统分等重复的工作占用了大量的时间，教师没有更多的精力进行教学数据的深度挖掘和对比分析。同时没有了教学数据的存储和积累，就无法形成具有学校特色的校本资源库。
关键词：大数据；精准教研；个性化学习
一、建设理念
鉴于作业/考试常态化存在的刚需，信息技术应用必须解决教学全场景动态数据的采集和分析问题，实现考试、教学、评价、学习、管理教学环节的融会贯通。
在不改变教师传统教学习惯的前提下，符合教师和学生的需求，把日常作业/考试与质量分析模块关联，通过大数据分析，教师针对性地安排教学进度和内容，并能够根据每个学生情况发布个性化作业。解决作业有效性的同时，对题库中试题参数进行回归处理，试题质量更符合学校实际教学需求。学生的个性化错题库自动建设，学生可根据错题库的积累寻找学习过程中的薄弱环节，通过学案、教案、微课等资源的学习进行自适应学习与提升。
大数据教研中心通过对教育活动中点滴微观行为的捕捉，为学校、教师、学生、和家长提供最直接、客观、准确的教育结果评价。利用人工智能技术转变教学模式，从而实现真正意义上的因材施教和学生的个性化发展。
二、软件建设标准
大数据采集系统
将日常的作业、周练、考试、作文等过程性与结果性数据进行伴随式的采集，针对不同的教学场景，采用手阅数据采集和网阅数据采集相结合的数据采集方案。不改变学校传统的教学习惯，满足学校常态化应用的需求，从而完成涵盖多模块数据的生成、备份，动态更新到学校基础教育质量数据库，实现发展性、常态化教学评价，同时完成校本特色资源建设。
精准教学系统（基础版）
通过大数据分析将采集的教学数据与质量分析模块关联，教师清楚地掌握班级的整体情况和学生个体行为，并能够利用题库、精准讲评、个性化辅导、微课制作、辅助教研等教学工具针对性地安排教学内容和方法，提高课堂效率。
针对数学、物理、化学学科，智能教学系统切入教学主流程，收集教育大数据，提供精准数据分析，实现精准评测和精准推荐。系统根据学生真实作答数据智能诊断出每个学生的知识点掌握情况，测评出薄弱环节，并基于人机结合的推荐引擎提供个性化学习资源助力教师因材施教，帮助学生查缺补漏，系统化改进学校教与学形態，全面提升学校的信息化应用能力和教学服务水平。
三、应用情况
1.网阅数据采集平台常态化使用
南昌三中从2015年2月开始使用智学网阅数据采集平台，截止至2018年12月，累计考试应用超过3000次，实现了常态化的使用。考务安排由教务处统一组织和管理，同时为了保证阅卷流程规范化，教务处制定了教师阅卷操作要求细则，智学网阅数据采集平台成为学校教学管理的重要部分。2015年1月开始，学校将大数据智教智学平台引入高中教学管理，2016年9月开始采用“网阅+手阅”，目前已在高中三个年级常态化运用。2017年9月—2018年6月： 考试（网阅）30次，阅卷近108000份，作业、周测（手阅）1799次，近90000份。2018年7月—2019年1月： 考试（网阅）24次，批改近86400份作业、周测（手阅）705次，批改近40000份。
学校的大数据应用经历了三个阶段：①提高效率：效率低下→方便快捷；②找准问题：关注比较→关注诊断；③解决问题：关注诊断→关注干预。
学校教学管理是一项复杂、系统、持续的工程，需要管理者、执行者始终保持一份坚守，坚守对教育理想的追求，保持一份执着，过程管理求精细；同时又要不断适应新形势、新变化，创新管理方法，运用先进的技术手段，促进教学与学习方式的优化。
（1）加强对教学过程的管理，完善相关制度流程，引导教师重视教学数据采集分析，充分发挥大数据分析在教与学过程中的发现、指引和激励作用。
要求：①数据采集常态化 ②教学研究精准化
③学情分析个性化 ④辅导作业层次化
（2）动态分析，引领教师精准教研教学。
（3）精准出题，告别低效“题海战术”。
学校成立试题研究中心，聘请业务精湛、德高望重的教研组长、名师骨干担任试卷命制和审核工作；
制定双向细目表，要求命题教师对试题考查的知识点及能力要求，试卷的信度、效度、难度、区分度提前做出预设。
考试后，教务部门可以运用大数据分析，很快地对试卷命制质量做出评价。
有效提高了作业、试题的精准性和科学性，实现“量体裁衣”，也保证了教学数据采集的客观有效。
（4）个性指导，促进学生自主高效学习。
2.高一、高二年级手阅数据采集平台常态化使用
通过与学科组长建立的良好关系，以及教师的好评，打消了教务主任的顾虑，并协调了组织高一、高二年级学科组长的使用培训工作。按照学校的周测安排，高一、高二年级全面使用了手阅数据采集平台。
3.建立大数据教研中心及应用汇报
前期通过向教务主任和分管校长汇报应用情况，建立了大数据教研中心。但对于教育信息化重点项目必须得到校长的认可和支持，为此企业方向校长、副校长在大数据教研中心进行了学情大数据专题汇报。
4.高三年级手阅数据采集平台使用
大数据教研中心建成后，各学科经常开展教研活动，恰逢高三年级召开教研会议，年级组长刘老师看到了手阅作业数据采集过程和数据分析报告，主动要求高三使用，并召集高三各学科的代表教师学习使用方法。
目前高三年级教师实现了周频的自主使用和扫描。刘主任实际应用后更觉得教学效率提高，他积极学习操作方法，有时也会帮老教师扫描。
5.智能教学系统使用
高三年级教学任务重，一轮是夯实基础阶段，数据分析尤为重要，为二轮专项训练，扫除盲点提供数据支撑。高三的物理教师考察回来后，主动提出希望能够发现学生共性问题同时，能够跟踪个体学生的学情推送个性化习题需求，自此学校的应用进入新的台阶，开始使用智能教学系统。
6.全校分教研组进行培训，全面推进
南昌三中大数据教研中心经过短短一个多月的自主使用就获得了教师的认可，教育主管部门的关注。校领导强调大数据精准教学的重要性，教师要学会使用方法，更要深入应用，及时掌握班级整体的学习情况，有针对性去教学。
五、教师应用评价
为了做好大数据教研工作，每个学科教研组利用集体备课时间开展大数据下的精准教研活动，让教研更有针对性，用数据说话。
南昌市2017年教育信息化应用推进会在南昌市第三中学举行，高三物理教师大数据阅卷课堂展示荣获一等奖。南昌三中学情大数据应用系统作为一个亮点在南昌市进行推广展示。2019年1月，南昌市“学业大数据”项目经验交流会在南昌三中举行，分管校长做了《深度挖掘大数据》的专题报告，得到与会领导和专家的高度赞扬。近年来，来自全国各地的教育信息化领导、专家多次来到南昌三中调研信息化工作，均对南昌三中大数据精准教研和个性化学习项目高度评价。
在教育信息化2.0时代，南昌三中不断推进信息技术与学校教育的深度融合，充分利用大数据，实现了教师精准教和学生个性化学，全面提升了教育教学质量。
参考文献
[1]周华松.大数据助力精准教学[J].《教育家》，2018（47）：23.
[2]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（1）：17-25.
（作者单位：江西省南昌市第三中学）
关键词：大数据；精准教研；个性化学习
一、建设理念
鉴于作业/考试常态化存在的刚需，信息技术应用必须解决教学全场景动态数据的采集和分析问题，实现考试、教学、评价、学习、管理教学环节的融会贯通。
在不改变教师传统教学习惯的前提下，符合教师和学生的需求，把日常作业/考试与质量分析模块关联，通过大数据分析，教师针对性地安排教学进度和内容，并能够根据每个学生情况发布个性化作业。解决作业有效性的同时，对题库中试题参数进行回归处理，试题质量更符合学校实际教学需求。学生的个性化错题库自动建设，学生可根据错题库的积累寻找学习过程中的薄弱环节，通过学案、教案、微课等资源的学习进行自适应学习与提升。
大数据教研中心通过对教育活动中点滴微观行为的捕捉，为学校、教师、学生、和家长提供最直接、客观、准确的教育结果评价。利用人工智能技术转变教学模式，从而实现真正意义上的因材施教和学生的个性化发展。
二、软件建设标准
大数据采集系统
将日常的作业、周练、考试、作文等过程性与结果性数据进行伴随式的采集，针对不同的教学场景，采用手阅数据采集和网阅数据采集相结合的数据采集方案。不改变学校传统的教学习惯，满足学校常态化应用的需求，从而完成涵盖多模块数据的生成、备份，动态更新到学校基础教育质量数据库，实现发展性、常态化教学评价，同时完成校本特色资源建设。
精准教学系统（基础版）
通过大数据分析将采集的教学数据与质量分析模块关联，教师清楚地掌握班级的整体情况和学生个体行为，并能够利用题库、精准讲评、个性化辅导、微课制作、辅助教研等教学工具针对性地安排教学内容和方法，提高课堂效率。
针对数学、物理、化学学科，智能教学系统切入教学主流程，收集教育大数据，提供精准数据分析，实现精准评测和精准推荐。系统根据学生真实作答数据智能诊断出每个学生的知识点掌握情况，测评出薄弱环节，并基于人机结合的推荐引擎提供个性化学习资源助力教师因材施教，帮助学生查缺补漏，系统化改进学校教与学形態，全面提升学校的信息化应用能力和教学服务水平。
三、应用情况
1.网阅数据采集平台常态化使用
南昌三中从2015年2月开始使用智学网阅数据采集平台，截止至2018年12月，累计考试应用超过3000次，实现了常态化的使用。考务安排由教务处统一组织和管理，同时为了保证阅卷流程规范化，教务处制定了教师阅卷操作要求细则，智学网阅数据采集平台成为学校教学管理的重要部分。2015年1月开始，学校将大数据智教智学平台引入高中教学管理，2016年9月开始采用“网阅+手阅”，目前已在高中三个年级常态化运用。2017年9月—2018年6月： 考试（网阅）30次，阅卷近108000份，作业、周测（手阅）1799次，近90000份。2018年7月—2019年1月： 考试（网阅）24次，批改近86400份作业、周测（手阅）705次，批改近40000份。
学校的大数据应用经历了三个阶段：①提高效率：效率低下→方便快捷；②找准问题：关注比较→关注诊断；③解决问题：关注诊断→关注干预。
学校教学管理是一项复杂、系统、持续的工程，需要管理者、执行者始终保持一份坚守，坚守对教育理想的追求，保持一份执着，过程管理求精细；同时又要不断适应新形势、新变化，创新管理方法，运用先进的技术手段，促进教学与学习方式的优化。
（1）加强对教学过程的管理，完善相关制度流程，引导教师重视教学数据采集分析，充分发挥大数据分析在教与学过程中的发现、指引和激励作用。
要求：①数据采集常态化 ②教学研究精准化
③学情分析个性化 ④辅导作业层次化
（2）动态分析，引领教师精准教研教学。
（3）精准出题，告别低效“题海战术”。
学校成立试题研究中心，聘请业务精湛、德高望重的教研组长、名师骨干担任试卷命制和审核工作；
制定双向细目表，要求命题教师对试题考查的知识点及能力要求，试卷的信度、效度、难度、区分度提前做出预设。
考试后，教务部门可以运用大数据分析，很快地对试卷命制质量做出评价。
有效提高了作业、试题的精准性和科学性，实现“量体裁衣”，也保证了教学数据采集的客观有效。
（4）个性指导，促进学生自主高效学习。
2.高一、高二年级手阅数据采集平台常态化使用
通过与学科组长建立的良好关系，以及教师的好评，打消了教务主任的顾虑，并协调了组织高一、高二年级学科组长的使用培训工作。按照学校的周测安排，高一、高二年级全面使用了手阅数据采集平台。
3.建立大数据教研中心及应用汇报
前期通过向教务主任和分管校长汇报应用情况，建立了大数据教研中心。但对于教育信息化重点项目必须得到校长的认可和支持，为此企业方向校长、副校长在大数据教研中心进行了学情大数据专题汇报。
4.高三年级手阅数据采集平台使用
大数据教研中心建成后，各学科经常开展教研活动，恰逢高三年级召开教研会议，年级组长刘老师看到了手阅作业数据采集过程和数据分析报告，主动要求高三使用，并召集高三各学科的代表教师学习使用方法。
目前高三年级教师实现了周频的自主使用和扫描。刘主任实际应用后更觉得教学效率提高，他积极学习操作方法，有时也会帮老教师扫描。
5.智能教学系统使用
高三年级教学任务重，一轮是夯实基础阶段，数据分析尤为重要，为二轮专项训练，扫除盲点提供数据支撑。高三的物理教师考察回来后，主动提出希望能够发现学生共性问题同时，能够跟踪个体学生的学情推送个性化习题需求，自此学校的应用进入新的台阶，开始使用智能教学系统。
6.全校分教研组进行培训，全面推进
南昌三中大数据教研中心经过短短一个多月的自主使用就获得了教师的认可，教育主管部门的关注。校领导强调大数据精准教学的重要性，教师要学会使用方法，更要深入应用，及时掌握班级整体的学习情况，有针对性去教学。
五、教师应用评价
为了做好大数据教研工作，每个学科教研组利用集体备课时间开展大数据下的精准教研活动，让教研更有针对性，用数据说话。
南昌市2017年教育信息化应用推进会在南昌市第三中学举行，高三物理教师大数据阅卷课堂展示荣获一等奖。南昌三中学情大数据应用系统作为一个亮点在南昌市进行推广展示。2019年1月，南昌市“学业大数据”项目经验交流会在南昌三中举行，分管校长做了《深度挖掘大数据》的专题报告，得到与会领导和专家的高度赞扬。近年来，来自全国各地的教育信息化领导、专家多次来到南昌三中调研信息化工作，均对南昌三中大数据精准教研和个性化学习项目高度评价。
在教育信息化2.0时代，南昌三中不断推进信息技术与学校教育的深度融合，充分利用大数据，实现了教师精准教和学生个性化学，全面提升了教育教学质量。
参考文献
[1]周华松.大数据助力精准教学[J].《教育家》，2018（47）：23.
[2]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（1）：17-25.
（作者单位：江西省南昌市第三中学）