【摘 要】
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以2013—2017年沪深两市A股首次被ST公司和与之1:2配比的非ST公司为研究对象,构建若干财务危机预警指标体系,采用非参数检验,剔除不显著性指标,再通过主成分分析提取出7个主
【基金项目】
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2018年校级科研培育社科类计划项目(项目编号:SK20182004).
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以2013—2017年沪深两市A股首次被ST公司和与之1:2配比的非ST公司为研究对象,构建若干财务危机预警指标体系,采用非参数检验,剔除不显著性指标,再通过主成分分析提取出7个主成分作为解释变量,从而建立财务状况综合评价函数对财务状况进行二次划分,最后构建Ologit财务危机预警模型。2013-2016年建模组Ologit模型预测准确度为79.64%,2017年检验组Ologit模型预测准确度为72.96%,模型通过稳健性检验,表明该Ologit模型具有较好的财务危机预警效果。
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