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时标上一类递归神经网络反周期解的存在唯一性与全局指数稳定性
时标上一类递归神经网络反周期解的存在唯一性与全局指数稳定性
来源 :云南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longwayli
【摘 要】
:
使用重合度方法和M-矩阵理论,得到时标上一类具有脉冲与分布时滞的递归神经网络反周期解的存在唯一性与全局指数稳定的充分条件.最后,通过1个例子说明结论的有效性.
【作 者】
:
赵莉莉
李永昆
【机 构】
:
云南大学数学系
【出 处】
:
云南大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
递归神经网络
反周期解
重合度
M-矩阵
指数稳定性
分布时滞
recurrent neural networks
anti-periodic solutio
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10970013), 云南省教育厅自然科学基金资助项目(08Y40104)
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使用重合度方法和M-矩阵理论,得到时标上一类具有脉冲与分布时滞的递归神经网络反周期解的存在唯一性与全局指数稳定的充分条件.最后,通过1个例子说明结论的有效性.
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