【摘 要】
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为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该
【机 构】
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江西理工大学理学院医学信息工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61368004)
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为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态成分分析方法分解为边缘、纹理和平滑成分,然后对各成分进行压缩感知超分辨率重建,且将重建结果合成为高分辨率的色彩分量,进一步线性融合即得高分辨率彩色图像.仿真实验表明,与传统插值算法和其他形态成分分析相关算法相比,客观评价指标和主观视觉效果得到显著提高.
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