再生骨料透水混凝土关键性能统计及预测分析

来源 :建筑材料学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kingknife2000

【摘要】

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对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统

【作者】

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陈守开陈家林汪伦焰李海瑞郭磊

【机构】

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华北水利水电大学水利学院,河南省水环境模拟与治理重点实验室,河南省水环境治理与生态修复院士工作站,水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心,华北水利水电大学管理与经济学院

【出处】

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建筑材料学报

【发表日期】

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2019年2期

【关键词】

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再生骨料透水混凝土正态分布 BP网络模型预测分析强度渗透性

【基金项目】

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国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51309101);国家自然科学基金面上项目(51679092);河南省重大科技攻关项目(172102210372);河南省产学研合作项目(182107000031)

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对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上,基于人工神经网络方法,运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型,并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明:4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10%以内,预测精度较高,表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系,并具备可预测性.

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