【摘 要】
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为使人脸识别能够在云端进行隐秘计算,实现一种能够安全计算的人脸识别系统。服务器端（云端）存储一组嫌疑人的人脸数据,客户端（终端）获取人脸图像,在隐秘的情况下将其与服务器端
【机 构】
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西安电子科技大学通信工程学院,北京电子科技学院研究生系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61170037、61402021）, 中央高校基本科研业务费基金项目（2015XSYJ25）, 国家档案局科技计划基金项目（2015-B-10）, 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题基金项目（BUAA-VR-16KF-09）
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为使人脸识别能够在云端进行隐秘计算,实现一种能够安全计算的人脸识别系统。服务器端（云端）存储一组嫌疑人的人脸数据,客户端（终端）获取人脸图像,在隐秘的情况下将其与服务器端的数据进行安全运算,判断客户端的人脸是否与人脸库中的人脸匹配,若答案是肯定的,则返回给客户端＂匹配＂,不透露任何一方的信息。人脸识别采用人脸特征块提取算法,安全计算采用同态加密和不经意传输算法,在此基础上提出一种高效隐秘汉明距离算法,解决在加密情况下计算人脸向量汉明距离复杂度高的问题,程序测试时间明显减少。
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