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活立木树干点云数据非常庞杂散乱,其三维重建的关键是局部拓扑结构及特征提取的快速实现。利用对K近邻一般搜索算法进行精简获得的拓扑信息,结合运用特征提取的相关算法,采取逐步逼近的方法提取树干特征点,为实现活立木点云数据模型化作了初步探讨。
活立木树干点云数据特征提取
【摘 要】
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活立木树干点云数据非常庞杂散乱,其三维重建的关键是局部拓扑结构及特征提取的快速实现。利用对K近邻一般搜索算法进行精简获得的拓扑信息,结合运用特征提取的相关算法,采取逐步逼近的方法提取树干特征点,为实现活立木点云数据模型化作了初步探讨。
【机 构】
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信息化建设与管理办公室,信息科学技术学院
【出 处】
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计算机与网络
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2011CB707904）,国家自然科学基金资助项目（30671639）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2009393）,南京林业大学高学历人才基金资助项目（163070052）
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