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隧道大变形是隧道工程中的常见问题之一,对工人们地安全及进度产生了很大地影响,所以针对此类现象的研究有很大价值。基于本文提出的RBF神经网络,对隧道的组合变形进行了预测。实例分析表明,采用RBF神经网络的方法为大变形的预防和控制以及变形规律的评估提供了参考,具有实用价值。
复杂地质条件下的隧道大变形组合预测研究
【摘 要】
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隧道大变形是隧道工程中的常见问题之一,对工人们地安全及进度产生了很大地影响,所以针对此类现象的研究有很大价值。基于本文提出的RBF神经网络,对隧道的组合变形进行了预测
【机 构】
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中交第四公路工程局有限公司
【出 处】
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门窗
【发表日期】
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2020年5期
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