武广高速铁路列车晚点恢复时间预测的随机森林模型

来源 :铁道学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sky_fly2005

【摘要】

：

基于列车运行实绩的列车晚点恢复模型是铁路晚点管理的重要内容,是运行图优化和行车指挥的理论基础和依据。为了研究高速列车初始晚点恢复的机理,进行初始晚点恢复预测,本文

【作者】

：

黄平彭其渊文超杨宇翔

【机构】

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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,滑铁卢大学铁路研究中心,亚琛工业大学交通科学研究所

【出处】

：

铁道学报

【发表日期】

：

2018年7期

【关键词】

：

高速铁路初始晚点列车运行实绩晚点恢复随机森林模型 high speed railway primary delay real world data of

【基金项目】

：

国家重点研发计划（2017YFB1200701）, 国家自然科学基金（61503311）, 中国铁路总公司科技开发计划项目（2016X008-J）

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基于列车运行实绩的列车晚点恢复模型是铁路晚点管理的重要内容,是运行图优化和行车指挥的理论基础和依据。为了研究高速列车初始晚点恢复的机理,进行初始晚点恢复预测,本文以武广高速铁路列车运行实绩数据为研究基础,将列车在初始晚点站的晚点时间（PD）、列车晚点后经停各站的总停站缓冲时间（TD）、列车晚点后经停各区间的总区间缓冲时间（RB）,以及标识列车是否晚点通过株洲西—长沙南区间的0-1变量（ZC）作为自变量,运用R语言编程建立了以晚点恢复时间（RT）为因变量的高速列车初始晚点恢复随机森林回归模型。对275个测试

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