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人工神经网络在超塑性固相焊接头质量预测中的应用
人工神经网络在超塑性固相焊接头质量预测中的应用
来源 :洛阳工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zwsbjh
【摘 要】
:
以40Cr/T10A恒温超塑性固相焊接工艺试验数据为样本,经正则化预处理,采用径向基函数网络,建立由恒温超塑性固相焊接焊接工艺参数预测其接头质量的人工神经网络模型.试验结果
【作 者】
:
刘珊中
张柯柯
杨蕴林
王长生
【机 构】
:
洛阳工学院,洛阳工学院
【出 处】
:
洛阳工学院学报
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
人工神经网络
超塑性固相焊接
接头质量预测
应用
模型
径向基函数
正则化
Neural networksSuperplastic weldingRadial
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以40Cr/T10A恒温超塑性固相焊接工艺试验数据为样本,经正则化预处理,采用径向基函数网络,建立由恒温超塑性固相焊接焊接工艺参数预测其接头质量的人工神经网络模型.试验结果表明,训练出的网络模型具有收敛快、精度高等优点,其完全可以应用于恒温超塑性固相焊接接头质量控制设计中.
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