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我们综述了深度学习在心电图(electrocardiogram,ECG)诊断应用中的最新研究进展,详细阐述了卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络、深度残差网络的应用实例,比较了基于不同神经网络的心电图模型,并对各种计算机辅助诊断模型的具体临床应用进行分析,总结了深度学习在心电图诊断中面临的问题及未来发展趋势.