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在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义。将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一。糖尿病是多发病症，对是否患有糖尿病做出有效预测，意义重大。论文采用机器学习算法预测糖尿病，利用微软的Azure machine learning作为实验平台。采用了神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机五种机器学习算法进行了预测，预测正确率分别是0.854，0.787，0.952，0.779，0.781。结果显示决策树预测效果最佳。在决策树预测的基础上对预测方法做出改进后，实验结果表明正确率提高了0.002。