论文部分内容阅读
红宝石无核בSP6164’杂交群体果实性状遗传倾向
【出 处】
：
null
【发表日期】
：
2019年11期
其他文献
随着经济的快速发展,我国各地区的空气污染变得越来越严重,发展清洁能源已成为多方共识。风力发电是开发清洁能源最受欢迎的方向之一。所以,高精度和可靠的风速预测就变得至关重要。由于风速数据的随机性和不稳定性等特点,使得风速很难进行精确的预测。为了提高风速预测的准确度,本文提出了一种基于时间序列数据处理、长短期记忆神经网络(LSTM)和极限学习机(ELM)的混合风速预测模型SSA_VMD_LSTM_ELM
学位