【摘要】针对高校计算机相关专业毕业设计指标测评，提出多个评价指标组成的测评体系，采用了模糊聚类算法对高校计算机专业教育对象毕业设计阶段进行客观分类，并形成分析结果。达到了毕业设计建模和改善设计水平的目的。
　　【关键词】聚类分析 毕业设计评测 计算机专业
　　【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）08-0227-01
　　引言
　　高等教育对象的毕业设计水平是高等学校教育培养的一个重要方面。高校计算机专业毕业设计的研究内容通常在研究某一理论基础上，设计出一个软件作品，并撰写相关文档。评价的指标通常包括调研水平、开题水平、中外文文献阅读量、软件设计水平、文档撰写水平、综合评价等几个方面[1]。如何科学的评测高等教育对象的毕业设计水平，从而对高等教育的教学方式、实践教学方式等方面提供科学的指导成为一个亟待解决的问题[2]。
　　利用聚类分析理论对毕业设计评测指标体系进行建模，能够采集高等教育对象的教学、实践、能力评估等各个方面的进行中数据[3]，可以均衡的毕业设计环节采样对应的各个参数数据。从而在数据采集即教育对象学习实践的过程中，动态的给与提示说明和调整建议。
　　通过建立的聚类分析模型建立一套数据采集和分析指导的仿真软件系统，可以图形化采集和监控计算机类高等教育对象关于毕业设计评价指标的各个参数，及时的给出响应。
　　1.模糊聚类分析及其数据处理步骤
　　聚类，是指在实际世界中广泛存在的相同或类似的事物聚集在一起的现象。聚类算法即仿真这种实际的情况。下面主要介绍使用模糊聚类算法对于高等教育对象职业能力水平的建模方法。
　　a对于采集到的各个数据建立一个行列式矩阵，形成初步数据分析基础评分矩阵。对于矩阵进行标准化转化，即归一化处理。一个标准化公式模型如下：
　　b标准化基础数据，建立关系行列式
　　c转换成传递闭包，成为等价行列式。
　　d给出有效的输入值λ，通过计算，得出目标聚类结果。
　　2.毕业设计测评数据处理及分析
　　毕业设计评测指标数据，包括调研水平、开题水平、中外文文献阅读量、软件设计水平、文档撰写水平、综合评价等方面形成评分汇总表（选择了40名学生的毕业设计测评抽样数据作为输入，这里只列出了前5名数据）。转化成聚类分析行列式。转化得出目标行列式。输入λ值，通过Matlab仿真，得到若干组聚类结果图，目标行列式和聚类结果图如图1所示。
　　小结
　　考查6项基本指标，量化输入到聚类分析模型中。模糊聚类分析转化，仿真成聚类结果图。这些结果可以反馈到输入指标，给出调整意见。达到提高毕业设计综合评价水平的目的。
　　参考文献：
　　[1]姜永增，李长荣，董晶，吴迪.普通本科高校软件工程专业毕业设计的选题和开题方法研究[J].大家.2012（16）
　　[2]于忠臣，陈平，李芳，林红岩，崔红梅.“导师制”在高校教育中的应用与研究[J]. 中国电力教育. 2014（02）
　　[3]岳斯玮.基于主成分聚类分析对区域教育综合发展水平评价[J]. 西南民族大学学报（自然科学版）. 2012（01）