【摘 要】
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误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术,但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生"蠕虫",同时噪声较多,导致半色调图像的边缘不清晰。在Floyd和Steinberg的误差
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江东方职业技术学院工程技术系,浙江大学人工智能研究所
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误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术,但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生"蠕虫",同时噪声较多,导致半色调图像的边缘不清晰。在Floyd和Steinberg的误差扩散算法的基础上,设计一种新的基于平均阈值和改变扫描路径的误差扩散算法——阈值采用平均值法,通过优化平均阈值方法中的γ值得到最优的半色调图像,同时扫描路径采用"蛇型"路径。实验结果表明该算法可以减少"蠕虫",增强图像的边缘,提高半色调图像的主观视觉效果。
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