【摘 要】
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指数自回归模型、门限自回归模型和多项式自回归模型等具有AR型非线性时间序列模型在工程中有广泛的应用.而以往研究的AR型非线性时间序列模型其干扰项为单一的白噪声序列,没
【机 构】
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山东科技大学公共课部,海南师范大学数学与统计学院
【基金项目】
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海南省自然科学基金资助项目（109002）,山东科技大学“春蕾计划”资助项目（2010AZZ055）
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指数自回归模型、门限自回归模型和多项式自回归模型等具有AR型非线性时间序列模型在工程中有广泛的应用.而以往研究的AR型非线性时间序列模型其干扰项为单一的白噪声序列,没有反映出动力系统受随机环境干扰的现象.文中引入随机环境的干扰,提出了随机环境下AR型非线性时间序列模型,拓宽了原模型的应用范围,增强了模型的适应性.同时利用马氏链的随机稳定性理论,研究了新模型的几何遍历性,给出了其以几何速率收敛的一个充分条件.
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