小波核相关论文
We propose a new method for image denoising combining wavelet transform and support vector machines (SVMs). A new image ......
在介绍了基于支持向量同归的图像表示基础上，分析了小波核在信号处理方面的优异性能，结合小波核和支持向量机技术给出了小波支持向量......
基于核学习的非线性映射能力,提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA.小波核函数具有近似正交,适用于信号局部分析......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)由于能够提供更多丰富的目标散射信息,近年来成为遥感领域的新......
混沌时间序列预测是非线性动力学研究中一个十分重要的问题,支持向量回归方法为其提供了一种有效的解决思路.通过分析新样本加入训......
基于核学习的强大非线性映射能力,结合用于回归建模的线性偏最小二乘(PLS)算法,提出一种小波核偏最小二乘(WKPLS)回归方法.该方法......
针对某导弹的陀螺漂移趋势预测问题，提出了一种自适应小波支持向量回归机算法。该算法通过分析加入到训练集中的样本是否为支持向量......
针对电子系统故障诊断中有效特征提取困难、核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题,提出了一种基于自优化小波核稀疏保持......
利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的......
结合支持向量机和小波理论的优点,提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度......
文中将小波和支撑矢量机相结合的技术应用到了入侵检测方面,建立了入侵检测系统.利用小波技术提高支撑矢量机的分类精度,减小误警......
针对齿轮在磨损过程中的磨损程度，可以用振动信号来表征，并通过对磨损过程中振动信号的预测来实现磨损预测，提出了一种基于小波核的支......
以淀山湖为研究区域,利用Landsat系列遥感影像,提出了归一化蓝藻指数的构建方法,结合波段组合和Gabor滤波器构建多特征空间,并基于......
提出一种基于小波核函数的核主元特征约简方法。核函数是核主元分析的关键，将Mexicanhat小波函数引入核主元分析中，以增强核主元分析......
多光谱遥感图像具有高度冗余、非线性化的特点。对其进行有效的特征提取是完成精确目标分类的前提。基于核方法强大的非线性映射能......
由于高斯核的参数敏感性,导致在传统谱分割中往往无法识别图像数据的部分特征信息,图像分割准确率下降。为提高图像分割准确率,构......
针对IKONOS影像波段和光谱特点,结合小波函数对非线性信号的良好描述能力和多输出支持向量回归(MSVR)在多维机器学习领域的优势,提......
针对支持向量数据描述（SVDD）算法对滚动轴承早期故障不敏感、参数选择困难的问题,提出了一种基于果蝇优化算法-小波支持向量数据描述......
期刊
提出基于补偿距离评估技术-小波核PCA的滚动轴承故障诊断方法。将补偿距离评估技术用于滚动轴承时、频域故障特征向量降维，将降维后......
普通最小二乘支持向量机算法用于多尺度回归建模时精度较低。针对该问题,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,......
为更有效地提取图像的显著特征,提高多聚焦图像融合的性能,针对高斯核不完备基的缺点,其生成的滤波器不能有效提取图像显著特征,利......
结合小波技术和支持向量机,提出了一种基于多维允许小波核的最小二乘小波支持向量机,其小波核函数具有近似正交和适用于信号局部分......
文章将小波理论与支持向量机方法相结合,结合了二者的优势,提出了一种小波支持向量机回归的股票预测模型。该模型引入小波基函数来......
研究基于最小二乘小波孪生支持向量机(least squares wavelet twin support vector machines,简称LS-WTSVM)的遥感多光谱影像云检......
当前研究癫痫电脑方法很多,而支持向量机凭着其较佳的性能成为其中的后起之秀。支持向量机是一种新型的机器学习方法。它是机器学......
人脸识别作为模式识别中一个重要分支，尤其凭借直观、非接触等特点已成为生物特征识别研究领域一大焦点。随着近几年来国内外广大学......
物价不仅反映市场的冷热程度,且为实现资源的合理配置扮演着指示器的功能。保持平稳的物价水平是货币政策当局关注的焦点。进入21......
基于小波对偶框架和支持向量核函数的条件,提出了一种支持向量小波核函数.该核函数利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性,不仅......
为了解决深孔加工过程中刀具的磨损状态难以监测及其可靠性评估过程中样本难以获取的情况,提出了一种基于小波核Logistic模型的深......
期刊
图像在获取或传输过程中常常会因受到各种噪声的干扰和影响而使质量下降，这将对后续图像的处理(如特征提取、图像压缩和信号检测等)......
针对工业过程检测变量具有的非线性和非高斯性等特点,提出了一种基于小波核聚类的核主元分析（WKPCA）方法来处理过程数据的非线性特性......
针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于......
提出了半参数回归模型的几乎无偏岭估计，并与岭估计进行了比较，在均方误差意义下，几乎无偏岭估计优于岭估计．然后讨论了有偏参数的选取......
