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免疫算法产生的检测器集中，存在集合边界不清晰和个体分布不均匀的缺点。提出了一个免疫克隆选择检测器优化算法。通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作，实现对检测器分布状况的优化。与其他免疫优化算法的对比仿真结果表明其不但具有较快的收敛速度和较好的稳定性，而且优化效果更为令人满意。
使用免疫克隆选择机理的故障检测器优化
【摘 要】
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免疫算法产生的检测器集中，存在集合边界不清晰和个体分布不均匀的缺点。提出了一个免疫克隆选择检测器优化算法。通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作，实现对
【机 构】
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江西理工大学机电工程学院,江西理工大学继续教育学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年36期
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