目的探讨CT一阶统计纹理分析特征对鉴别甲状腺良恶性结节的价值。方法回顾性分析经本院手术病理证实的41例甲状腺结节的CT增强扫描资料,其中恶性结节25例,良性结节16例。使用Firevoexl软件将结节进行3D提取并进行纹理分析,获取结节内部的纹理特征值,包括偏度、峰度、熵、不均匀度、标准差和平均强度。甲状腺良恶性结节间纹理参数比较采用独立样本t检验,并对有统计学意义的纹理参数进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,分析诊断阈值。结果熵在甲状腺良恶性结节间差异具有统计学意义(P<0.05),偏度、峰度、不均匀度、标准差及平均强度在甲状腺良恶性结节间差异均无统计学意义(P>0.05)。伴淋巴结转移甲状腺恶性结节与无淋巴结转移甲状腺恶性结节中,偏度、峰度、熵、不均匀度、标准差及平均强度的差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析显示,以熵值3.79为鉴别甲状腺良恶性结节的阈值,其ROC曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度分别为0.695、80.0%和68.7%。结论 CT纹理参数对鉴别甲状腺良恶性结节有一定的帮助。