【摘 要】
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海战中的航拍是个动态移动的过程,为了得到全面的数据,需要在同一区域反复拍摄,航拍影像都是随机拍摄的,形成大量的角度、方向等重叠的海量影像。采用传统的模拟影像生成方法
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海战中的航拍是个动态移动的过程,为了得到全面的数据,需要在同一区域反复拍摄,航拍影像都是随机拍摄的,形成大量的角度、方向等重叠的海量影像。采用传统的模拟影像生成方法时,需要对影像进行特征筛选和最优角度的区分,需要进行大量的迭代计算,导致航拍影像虚拟生成不清晰的问题。为提高影像的清晰度,提出基于最优熵阈值与最大类间方差的海上作战中航拍影像虚拟生成算法。根据航拍影像的灰度阀值进行分割,引入最大类间方差方法,计算航拍影像最大灰度值和最小灰度值,获取目标像素和背景像素的类内中心,进行不同角度的准确分类,获取对应的
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