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为了快速准确地寻找大规模复杂网络的社团结构,文中基于K-均值聚类算法的思想,提出了寻找初始聚类中心的新方法.该算法应用于社会网络分析中的一个经典问题--Zachary网络,获得了满意的结果.
改进的K-均值聚类算法在社团划分中的应用
【摘 要】
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为了快速准确地寻找大规模复杂网络的社团结构,文中基于K-均值聚类算法的思想,提出了寻找初始聚类中心的新方法.该算法应用于社会网络分析中的一个经典问题--Zachary网络,获
【机 构】
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青海师范大学
【出 处】
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青海师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
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