【摘 要】
：
传统的基于深度神经网络(DNN)的语音增强方法由于采用非因果形式的输入,在处理过程中具有固定延时,不适用于实时性要求较高的场合。针对这一问题,从网络结构角度展开研究,通
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61701286,11704229);山东省自然科学基金(ZR2015FL003,ZR2017MF047,ZR2017LA011)
论文部分内容阅读
传统的基于深度神经网络(DNN)的语音增强方法由于采用非因果形式的输入,在处理过程中具有固定延时,不适用于实时性要求较高的场合。针对这一问题,从网络结构角度展开研究,通过实验对不同网络结构在不同输入形式下的语音增强性能进行对比,寻找适用于因果形式输入的网络结构,在此基础上,结合卷积神经网络和长短期记忆网络建立一个能充分利用先前帧信息的因果语音增强模型。实验结果表明,该模型在提高基于DNN的语音增强方法实时性的同时,保证了语音增强性能,其PESQ与STOI得分分别为2.25和0.76。
其他文献
技术的革新给社会各个行业带来了巨大变化,在新闻界,新兴媒体成为必不可少的工具,担负着信息分享与传递的责任。其中,互联网媒体凭借着终端广泛、使用便捷、信息传递速度快、
1994年3月我们对当地某火力发电厂430名噪声作业工人进行了危害调查,分析了噪声危害在火力发电行业中的发病特点,并对如何预防噪声危害问题进行了讨论,提出了有关改善措施的
词素"头"和"面"是现代汉语方位词类后缀,从语义场的角度讲二者是同义的。通过认知角度的定性分析和对大量封闭语料的定量统计发现:外形及位置特点造成的隐喻,决定了"头"可以
针对节能评估、用能审计和节能量验证中采用标准对照法进行设备能耗水平及消耗能量的评估与计算,通过对照明节能改造的实际案例分析,总结了标准对照法在能耗分析的应用技巧,
防灾减灾文化建设以防灾减灾文化自觉为思想基础和必要前提,以防灾减灾文化自觉的涵义为出发点,在批判继承我国传统防灾减灾文化、合理扬弃西方防灾减灾文化的基础上实现尊重
现代信息技术使传统媒体获得了新的发展空间,互联网思维下传统媒体走融合发展道路成为重要的时代课题。本文对传统媒体融合发展过程中的问题进行分析,围绕着传统媒体的特征总
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技