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介绍了几种传统的支持向量机（SVM）多分类方法,分析了所存在的问题及缺点.提出了一种基于SVM的矿井提升机故障诊断方法.该方法具有简单、直观和训练样本少等特点.通过将其应用于提升机运行状态的故障诊断,结果表明,采用该方法比传统多类SVM方法和BP神经网络具有更高的诊断正确率.
一种支持向量机的矿井提升机故障诊断方法
【摘 要】
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介绍了几种传统的支持向量机（SVM）多分类方法,分析了所存在的问题及缺点.提出了一种基于SVM的矿井提升机故障诊断方法.该方法具有简单、直观和训练样本少等特点.通过将其应用于
【机 构】
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鹤岗矿业集团
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年8期
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