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关联数据集的重用与消费是关联数据应用的重要部分,如何获得数据质量信息并进行有效的评估成为关键问题。本文旨在分析不同参与主体可能产生的数据质量信息,引入数据质量词表,对其特征进行分析,并讨论RDF序列化,以客观地记载这些质量信息,最终形成关于数据质量事实链,实现数据的追踪与利用.
关联数据质量词表及其应用研究
【摘 要】
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关联数据集的重用与消费是关联数据应用的重要部分,如何获得数据质量信息并进行有效的评估成为关键问题。本文旨在分析不同参与主体可能产生的数据质量信息,引入数据质量词表
【机 构】
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中国人民大学信息资源管理学院
【出 处】
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数字图书馆论坛
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究”(编号:15ATQ004)资助
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