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利用8×9×10的3层BP神经网络模型精确预测了优质碳素结构钢的端淬曲线.实际应用中通过调整学习率和动量项系数来改进标准BP算法,实验结果表明在训练次数一定的情况下,这种调整是有效的,并且表明网络的预测精度受这两个网络参数的影响很大.
用人工神经网络预测结构钢的端淬曲线
【摘 要】
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利用8×9×10的3层BP神经网络模型精确预测了优质碳素结构钢的端淬曲线.实际应用中通过调整学习率和动量项系数来改进标准BP算法,实验结果表明在训练次数一定的情况
【机 构】
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河北工业大学材料学院
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2005年5期
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