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基于复杂网络模型，将数据挖掘中的聚类分析方法应用到社团发现中，提出了结合模块度的基于层次聚类的社团发现算法。由层次树得到的社团结构层次清晰，仿真实验证明，利用该算法，当信号传播次数取值为3时社团划分准确度最高。
复杂网络中社团发现算法的研究
【摘 要】
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基于复杂网络模型，将数据挖掘中的聚类分析方法应用到社团发现中，提出了结合模块度的基于层次聚类的社团发现算法。由层次树得到的社团结构层次清晰，仿真实验证明，利用该算法，当信
【机 构】
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宝鸡文理学院计算机学院
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2017年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61379030）,陕西省教育厅专项科研项目（15JK1028）
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