【摘 要】
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针对当前多光谱图像融合的电力设备热故障检测方法中融合规则单一,不能实现在图像中分区域融合的缺点,提出了区域生长法与NSCT变换相结合的图像融合算法,把图像分割成故障区
【基金项目】
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河北省自然科学基金(F2013209326)
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针对当前多光谱图像融合的电力设备热故障检测方法中融合规则单一,不能实现在图像中分区域融合的缺点,提出了区域生长法与NSCT变换相结合的图像融合算法,把图像分割成故障区域与场景区域,再分别进行NSCT变换,目标区域采用灰度极大法,场景区域低频系数直接取可见光图像的系数,高频系数梯度取大法.从主观视觉评价、图像融合评价指标、图像直方图3个方面验证了该算法的先进性,提高了融合图像的清晰度和故障点的辨识度.
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