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[摘 要]大数据背景下，数据不仅仅是单纯的数字符号，而是一种重要的信息。大数据时代，通过对数据的计算处理，使其变成具有很高利用价值的数据信息，对行业的发展具有非常明显的作用。传统广播电视媒体的发展在面临严峻挑战的形势下，必须在传播技术上进行创新，扩大数据信息的采集范围，注重对数据的应用，使得事件报道更具说服力，从而促进传统广播电视媒体技术的转型和发展。基于此，本文对大数据在广播电视行业发展中的应用进行探究。
[关键词]大数据；广播电视行业；应用
中图分类号：TE349 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）09-0326-01
大数据时代的到来，传统广播电视媒体的发展面临严峻挑战，如何在激烈的市场竞争中占据一席之地，已经严重困扰着传统广播电视媒体。要想在大数据背景下实现进一步发展，占据更多的市场份额，传统广播电视媒体必须在技术上实现创新，以便更好地迎接新媒体带来的挑战。因此，传统广播电视媒体必须要对当前的现状进行分析，对存在的问题要有清醒的认识，借助大数据分析的优势，促进广播电视行业的市场开拓。
1 大数据的基本含义
我国社会已逐步建立起移动通信、网络、云计算等新技术的结合，让各行业的数据能在网络的联系之下，形成强的交织关系，诸多数据在网络中储存了丰富的资源，信息化时代应以大数据为基础，落实技术资源的流通与共享。大数据主要是指牵涉到的数据规模大、内容多，难以实施人工处理，然而却可运用云计算，把数据在相当长时间之中被截取或解读，这是以云计算为基础的运用方式，运用数据集成与共享，实现资源的整合和共享。如今，大数据已发展成为全世界关注的重要问题，而且还将带动新一轮新技术革命的发展大潮。公众往往把大数据概括为大量化、高速化、多元化以及价值化。在大数据时代背景下，各行业均在大力发展，这样一来广大公众也就能够显著地感受到大数据所具有的独特魅力。
2 大数据对于广播电视行业的影响
广播电视媒体是媒体行业的组织者与领导者，也是这一行业发展的最高峰。广播媒体和电视媒体都是由广电行业管理和控制的，掌握了丰富的数据资源，同时还是媒体的接受者及传播者。广电行业从诸多途径搜集信息，并将其转换成媒体的形式，再通过娱乐化等形式化反馈给大众。因此，广播电视媒体在信息化的时代下能发挥出巨大的作用。随着广电网络化技术的发展，以数字0和1为合理的编码基础，能够促进广电内容的数字化、科学化发展。引入数字化传播技术，有利于信息化传输与使用，还能为我国广电行业及网络信息技术的发展提供全新的沟通途径，进而提升网络电视所具有的共享效率。随着三网融合时代的来临，广播电视网、电信网以及互联网等原本相互独立的网络如今能够在同一平台之中彼此交融，实现资源共享。这样一来，传统意义上的电视也变为网络化体系的组成部分。观众通过电视，不但能够收看原来的电视节目，而且还能共享更加丰富的网络资源，从而实现各类资源的全面化、多维化发展。技术手段的不断更新与升级，使我国广电行业在大数据背景下得到更加大的发展与进步。
3 大数据在广播电视行业发展中的应用
3.1 在媒体信息的传播与共享中的应用
媒体信息技术在广播电视的后期制作中占据着十分重要的地位，它是需要在社会上进行广泛传播与推广的，这样才能够让更多的人民群众了解到社会发展中的最新信息。多媒体的信息数据在网络中是不会与其他网络运营商发生冲突的，它排除人为删除或系统失误的情况才可能出现的数据失误情况。多媒体网络能够将所有的广播电视节目在全世界范围内进行资源上的共享，这种超前性的大数据网络技术在当前的社会发展中更是具有可操作性与实践性，它对人们生活的影响已经越来越明显了。广播电视技术在连接网络之后将区域内所包含的的工作站都连接在了一起。每一工作站在所接收数据的时间都差不多，相同的资料都可以在局域网内来进行共享，大大的缩短了电视制作方搜索素材的时间，从而使整个电视的制作过程得到了简化。
3.2 应用于广电营销战略中
当大数据对用户群体的行为特征及喜好作出了精准定位后，广电可根据现有的业务产品，将用户群进行精细筛选，从中规模数据中匹配不同的产品，并考虑各个产品在市场中的盈利目标及各个可能性，再将数据作为产品营销方案的依据，从不同渠道中开展产品匹配，对用户进行精准定位，对不同用户的需求做到精准营销，采用智能匹配的方式根据产品特征和不同用户的需求来开展针对性的营销战略，以此提高用户群的满意度。此外，还可对不同行业、年龄、喜好的用户群开展定期的市场优惠活动，吸引更多的用户群参与加入，对于业绩较差的产品，可对该产品的优惠政策进行加大，并采用大数据对各个影响因素进行挖掘与分析，了解各个产品的问题所在，这是促进广播电视行业各个业务领域走向更完善的重要方式。
3.3 培养专业人才，加快转型速度
我国在大数据技术的投资中占据比例十分大，因此在发展优势上，我国在世界各个国家中都占据着领先的发展优势。但是，大数据的技术知识和技术优势却不是每个人都了解的，从当前我国的大数据人才规模来看，真正了解大数据的人才占据少数，而这也使得我国的大数据发展优势难以得到充分发挥与利用。对此，这样的市场行情能够侧面反映出我国广电行业大数据人才的缺失状况，广电作为我国十分重视的信息传播项目，其在应用大数据时需着重意识到人才的培养问题，这需要广电行业根据自身发展要求和大数据的应用领域培养一批专业的大数据分析团队，由专业的数据人才对广电企业不同领域的观众及用户进行习惯调查、爱好调查等，了解广电行业的市场趋势，这是确保广电行业在未来实现可持续发展的重要举措。
3.4 大数据在广播电视监管中的应用
在传统的广播电视监管，其数据获取的形式过于单一化，而运用大数据，能够使得数据获得的方法多种多样。广播电视监管获取数据的原则一般都遵循数据结构化、数据实用化、数据共享化、数据适宜化等特点。数据结构化是指数据信息按照一定的时间顺序、空间顺序、数据排列规律等形成一种结构鲜明的数据。数据实用化是指数据来源于生活，又作用于生活。数据共享化是指各个监管单位对相关数据能够实现相应的共享，以便保障数据监管的高效性和可行性。数据的适宜化是指面对海量数据不是胡乱的进行数据采集、数据分析、数据处理，而是遵循适宜的原则，有效地提取最有价值的数据，从而保障数据监管的可行性。在广播电视监管的过程中，广播电视的数据采取的形式主要有3种，分别是用户数据、产品数据、網络能力数据。在大数据的应用过程中，注意挖掘数据的潜在价值，考虑数据的再利用。
结束语
综上所述，大数据对于当前的广播电视行业发展来说是一个重大机遇，同时也是一个巨大的挑战。相对来说，在市场大环境中，哪家企业的大数据处理水平越高，其在未来的发展市场中就会有更乐观的发展前景，这意味着，广播电视行业需抓住机遇，利用大数据的各个优势，结合当前广播电视行业的各个需求，来完善各个信息处理问题，以智能的信息处理技术来提高数据管理效率，使广播电视行业的未来发展有更高保障。
参考文献
[1] 大数据形势下广播电视安全播出技术发展思路构架[J].许秋菊.科技创新导报.2016（24）.
[2] 基于大数据的广播电视技术转型研究[J].方远.科技传播，2016，23（6）.
[3] 试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].蔡维坚.科技创新与应用，2016，34（12）.
[4] 网络数字化时代广播电视技术发展研究[J].常卫民.西部广播电视，2016，14（8）.
[关键词]大数据；广播电视行业；应用
中图分类号：TE349 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）09-0326-01
大数据时代的到来，传统广播电视媒体的发展面临严峻挑战，如何在激烈的市场竞争中占据一席之地，已经严重困扰着传统广播电视媒体。要想在大数据背景下实现进一步发展，占据更多的市场份额，传统广播电视媒体必须在技术上实现创新，以便更好地迎接新媒体带来的挑战。因此，传统广播电视媒体必须要对当前的现状进行分析，对存在的问题要有清醒的认识，借助大数据分析的优势，促进广播电视行业的市场开拓。
1 大数据的基本含义
我国社会已逐步建立起移动通信、网络、云计算等新技术的结合，让各行业的数据能在网络的联系之下，形成强的交织关系，诸多数据在网络中储存了丰富的资源，信息化时代应以大数据为基础，落实技术资源的流通与共享。大数据主要是指牵涉到的数据规模大、内容多，难以实施人工处理，然而却可运用云计算，把数据在相当长时间之中被截取或解读，这是以云计算为基础的运用方式，运用数据集成与共享，实现资源的整合和共享。如今，大数据已发展成为全世界关注的重要问题，而且还将带动新一轮新技术革命的发展大潮。公众往往把大数据概括为大量化、高速化、多元化以及价值化。在大数据时代背景下，各行业均在大力发展，这样一来广大公众也就能够显著地感受到大数据所具有的独特魅力。
2 大数据对于广播电视行业的影响
广播电视媒体是媒体行业的组织者与领导者，也是这一行业发展的最高峰。广播媒体和电视媒体都是由广电行业管理和控制的，掌握了丰富的数据资源，同时还是媒体的接受者及传播者。广电行业从诸多途径搜集信息，并将其转换成媒体的形式，再通过娱乐化等形式化反馈给大众。因此，广播电视媒体在信息化的时代下能发挥出巨大的作用。随着广电网络化技术的发展，以数字0和1为合理的编码基础，能够促进广电内容的数字化、科学化发展。引入数字化传播技术，有利于信息化传输与使用，还能为我国广电行业及网络信息技术的发展提供全新的沟通途径，进而提升网络电视所具有的共享效率。随着三网融合时代的来临，广播电视网、电信网以及互联网等原本相互独立的网络如今能够在同一平台之中彼此交融，实现资源共享。这样一来，传统意义上的电视也变为网络化体系的组成部分。观众通过电视，不但能够收看原来的电视节目，而且还能共享更加丰富的网络资源，从而实现各类资源的全面化、多维化发展。技术手段的不断更新与升级，使我国广电行业在大数据背景下得到更加大的发展与进步。
3 大数据在广播电视行业发展中的应用
3.1 在媒体信息的传播与共享中的应用
媒体信息技术在广播电视的后期制作中占据着十分重要的地位，它是需要在社会上进行广泛传播与推广的，这样才能够让更多的人民群众了解到社会发展中的最新信息。多媒体的信息数据在网络中是不会与其他网络运营商发生冲突的，它排除人为删除或系统失误的情况才可能出现的数据失误情况。多媒体网络能够将所有的广播电视节目在全世界范围内进行资源上的共享，这种超前性的大数据网络技术在当前的社会发展中更是具有可操作性与实践性，它对人们生活的影响已经越来越明显了。广播电视技术在连接网络之后将区域内所包含的的工作站都连接在了一起。每一工作站在所接收数据的时间都差不多，相同的资料都可以在局域网内来进行共享，大大的缩短了电视制作方搜索素材的时间，从而使整个电视的制作过程得到了简化。
3.2 应用于广电营销战略中
当大数据对用户群体的行为特征及喜好作出了精准定位后，广电可根据现有的业务产品，将用户群进行精细筛选，从中规模数据中匹配不同的产品，并考虑各个产品在市场中的盈利目标及各个可能性，再将数据作为产品营销方案的依据，从不同渠道中开展产品匹配，对用户进行精准定位，对不同用户的需求做到精准营销，采用智能匹配的方式根据产品特征和不同用户的需求来开展针对性的营销战略，以此提高用户群的满意度。此外，还可对不同行业、年龄、喜好的用户群开展定期的市场优惠活动，吸引更多的用户群参与加入，对于业绩较差的产品，可对该产品的优惠政策进行加大，并采用大数据对各个影响因素进行挖掘与分析，了解各个产品的问题所在，这是促进广播电视行业各个业务领域走向更完善的重要方式。
3.3 培养专业人才，加快转型速度
我国在大数据技术的投资中占据比例十分大，因此在发展优势上，我国在世界各个国家中都占据着领先的发展优势。但是，大数据的技术知识和技术优势却不是每个人都了解的，从当前我国的大数据人才规模来看，真正了解大数据的人才占据少数，而这也使得我国的大数据发展优势难以得到充分发挥与利用。对此，这样的市场行情能够侧面反映出我国广电行业大数据人才的缺失状况，广电作为我国十分重视的信息传播项目，其在应用大数据时需着重意识到人才的培养问题，这需要广电行业根据自身发展要求和大数据的应用领域培养一批专业的大数据分析团队，由专业的数据人才对广电企业不同领域的观众及用户进行习惯调查、爱好调查等，了解广电行业的市场趋势，这是确保广电行业在未来实现可持续发展的重要举措。
3.4 大数据在广播电视监管中的应用
在传统的广播电视监管，其数据获取的形式过于单一化，而运用大数据，能够使得数据获得的方法多种多样。广播电视监管获取数据的原则一般都遵循数据结构化、数据实用化、数据共享化、数据适宜化等特点。数据结构化是指数据信息按照一定的时间顺序、空间顺序、数据排列规律等形成一种结构鲜明的数据。数据实用化是指数据来源于生活，又作用于生活。数据共享化是指各个监管单位对相关数据能够实现相应的共享，以便保障数据监管的高效性和可行性。数据的适宜化是指面对海量数据不是胡乱的进行数据采集、数据分析、数据处理，而是遵循适宜的原则，有效地提取最有价值的数据，从而保障数据监管的可行性。在广播电视监管的过程中，广播电视的数据采取的形式主要有3种，分别是用户数据、产品数据、網络能力数据。在大数据的应用过程中，注意挖掘数据的潜在价值，考虑数据的再利用。
结束语
综上所述，大数据对于当前的广播电视行业发展来说是一个重大机遇，同时也是一个巨大的挑战。相对来说，在市场大环境中，哪家企业的大数据处理水平越高，其在未来的发展市场中就会有更乐观的发展前景，这意味着，广播电视行业需抓住机遇，利用大数据的各个优势，结合当前广播电视行业的各个需求，来完善各个信息处理问题，以智能的信息处理技术来提高数据管理效率，使广播电视行业的未来发展有更高保障。
参考文献
[1] 大数据形势下广播电视安全播出技术发展思路构架[J].许秋菊.科技创新导报.2016（24）.
[2] 基于大数据的广播电视技术转型研究[J].方远.科技传播，2016，23（6）.
[3] 试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].蔡维坚.科技创新与应用，2016，34（12）.
[4] 网络数字化时代广播电视技术发展研究[J].常卫民.西部广播电视，2016，14（8）.