【摘 要】
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全色锐化旨在通过一个高分辨率的单通道全色图像(Panchromatic, PAN)锐化一个低分辨率的多通道多光谱图像(Multispectral, MS),得到一个高分辨率的多通道多光谱图像(High Resolution Multispectral, HRMS),这是遥感图像处理中的重要任务。文中提出了一个基于感知损失的反馈网络,首先对PAN图像和MS图像分别提取细节信息和光谱信息,然后将其合并
【基金项目】
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国家自然科学基金(61701327)。
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全色锐化旨在通过一个高分辨率的单通道全色图像(Panchromatic, PAN)锐化一个低分辨率的多通道多光谱图像(Multispectral, MS),得到一个高分辨率的多通道多光谱图像(High Resolution Multispectral, HRMS),这是遥感图像处理中的重要任务。文中提出了一个基于感知损失的反馈网络,首先对PAN图像和MS图像分别提取细节信息和光谱信息,然后将其合并后利用堆叠的上下采样层和密集连接进行信息融合,利用反馈连接使高层次的信息丰富低层次的信息,最后重建HRM
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