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以齿轮振动信号的时域特征为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用改进的BP算法训练后的网络对齿轮故障进行诊断,取得较好的效果.
神经网络在齿轮故障诊断中的应用
【摘 要】
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以齿轮振动信号的时域特征为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用改进的BP算法训练后的网络对齿轮故障进行诊断,取得较好的效果.
【机 构】
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华北工学院
【出 处】
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山西电子技术
【发表日期】
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2003年5期
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