【摘 要】
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为解决梯级水电系统在发电优化调度中存在的非线性、决策变量多以及求解困难等问题，构建了梯级水电系统最小缺电量模型。在基本遗传算法中，采用改进的轮盘赌选择策略改善算法的收敛性，引入非线性的自适应遗传算子提高算法的搜索能力，针对不同的约束条件进行相应的约束处理。最后，利用改进的遗传算法来求解优化模型。仿真结果验证了改进遗传算法和约束处理方法的有效性与可行性。
【基金项目】
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2021年研究生科研与创新计划-有源配电网网元自治-协同控制技术研究（1812000024582）；
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为解决梯级水电系统在发电优化调度中存在的非线性、决策变量多以及求解困难等问题，构建了梯级水电系统最小缺电量模型。在基本遗传算法中，采用改进的轮盘赌选择策略改善算法的收敛性，引入非线性的自适应遗传算子提高算法的搜索能力，针对不同的约束条件进行相应的约束处理。最后，利用改进的遗传算法来求解优化模型。仿真结果验证了改进遗传算法和约束处理方法的有效性与可行性。
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