【摘 要】
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针对锅炉的NOx排放预测问题,提出了一种将Stacking集成学习应用于NOx排放预测建模。首先采用XGBoost、ANN、SVR算法建立三个单一预测模型,再利用Stacking集成方法将三种模型
【机 构】
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东南大学自动化学院,江苏省特种设备安全监督研究院
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针对锅炉的NOx排放预测问题,提出了一种将Stacking集成学习应用于NOx排放预测建模。首先采用XGBoost、ANN、SVR算法建立三个单一预测模型,再利用Stacking集成方法将三种模型集成为一个强预测模型。在某900MW电站锅炉的运行数据基础上进行实验,结果表明:经过Stacking集成的预测模型在Mae、Mse、Mape三种评价指标上都优于单一预测模型。
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