【摘 要】
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为了提高森林灭火航弹投放的准确性，提高航弹的利用率，对森林火灾图像识别方法进行了优化设计，将阈值分割和神经网络算法相结合，实现了火灾图像的智能识别，提高了图像识别的精确性
【机 构】
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中船重工集团第七0四研究所,哈尔滨工程大学机电工程学院
【基金项目】
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哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2013RFXXJ002);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20102304110007)
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为了提高森林灭火航弹投放的准确性，提高航弹的利用率，对森林火灾图像识别方法进行了优化设计，将阈值分割和神经网络算法相结合，实现了火灾图像的智能识别，提高了图像识别的精确性。本研究利用高清摄像机获取森林火灾图像，采用阈值分割技术对图像进行提取，通过MATLAB计算得到有无火灾的信息，控制系统获取火灾信息后对灭火航弹的投放进行决策，提高了灭火过程的自动化水平。对图像识别算法进行了测试，通过测试发现，该算法可以有效地提高火灾的识别效率和识别精度，为森林灭火的自动化提供了参考。
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