【摘 要】
:
选取一类确定性网络为研究对象,研究多个领导设置的领导追随者网络一致性解析求解问题。应用网络规则的拓扑结构和矩阵运算知识,得到网络一致性的精确表达式,重点比较网络内部参数对一致性的作用。研究结果表明,领导数目越多,网络一致性越好。
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61673144)。
论文部分内容阅读
选取一类确定性网络为研究对象,研究多个领导设置的领导追随者网络一致性解析求解问题。应用网络规则的拓扑结构和矩阵运算知识,得到网络一致性的精确表达式,重点比较网络内部参数对一致性的作用。研究结果表明,领导数目越多,网络一致性越好。
其他文献
选择浙江省宁波市某交通主干道和安吉县某生态示范村为研究对象,对其周边土壤的多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)含量、组成、来源、分布和风险进行对比研究。研究结果发现,交通主干道周边土壤PAHs含量范围在117.9~18784.3 ng·g-1,平均值为2800.8 ng·g-1;生态示范村周边土壤PAHs含量范围在22.0~614.7 ng·g-1,平均值为120.2 ng·g-1
通过快冻法开展透水再生混凝土冻融试验,对不同再生粗骨料取代率下的动弹性模量、抗折强度以及立方体抗压强度进行测试,验证冻融循环作用对透水再生混凝土力学性能的影响。试验的结果表明,随着冻融循环次数或者再生粗骨料取代率的增长,透水再生混凝土的相对弹性模量、相对抗折强度以及相对立方体抗压强度三者都会随之下降,衰减速率由大到小依次为相对抗折强度、相对立方体抗压强度以及相对动弹性模量。将损伤变量定位为动弹性模量,利用数据拟合可知,运用函数来表现透水再生混凝土的相对抗折强度、相对立方体抗压强度以及损伤度,其相关性均较好
在全球少子老龄化趋势下,发达国家首先出现了“老幼复合”的实践探索并取得积极效果,然而由于地域环境的转换和社会背景的差异,国外经验在中国应用具有不确定性。研究调查和归纳我国老幼复合的业态类型与建筑组合方式,针对唯一可持续发展的综合社会福利设施的老幼复合,探讨社会资源紧缺对其的刺激作用,揭示“社会资源利用效率”是综合社会福利设施老幼复合发展的核心动力;进而挖掘老幼复合综合社会福利设施在政策与法规、社会与需求、以及设施与空间层面的问题与缺失,由此阐释“老幼复合”综合社会福利设施相关研究发展动态与趋势
为了解决脑机接口中识别率低、稳定性差等问题,提出一种基于张量网络的多脑脑机接口解码方法。首先,用共空间模式提取脑电特征,融合多脑信息,将融合的数据输入张量网络以便捕获时序特征;然后,张量网络把参数表示成高维数组,运用张量分解方法分解神经网络的权重张量,在不影响识别准确率的前提下,削减了神经网络的参数数量。实验结果表明,与单个被试相比,多脑运动想象脑电数据的识别准确率提高了17.2%;与GRU网络相比,张量网络模型的识别准确率有所提高,同时网络中的参数数量更少。
随着知识经济的崛起,创新成为城市的重要职能之一,并且产生了新的空间需求。从创新空间网络的视角出发,对创新网络与空间结构的相关性进行研究,有助于营造适应创新活动需求的城市空间环境,促进创新活动与空间营造良性互动。创新空间网络的绩效评价包括邻近性、集聚性、中介性、持续性等四个维度以及个体和群体两个层面。运用UCINET和UNA建立创新网络模型和空间网络模型,进而基于ArcGIS实现两类模型的数据转换,可对创新空间网络绩效进行量化可视评价。
为了使硫铝酸盐水泥满足3DP法模型打印的要求,研究了硅粉掺量对复合粉体密度参数及铺粉性能的影响;测试了不同PVA掺量下的打印液渗透参数;测试了不同打印头饱和度下的打印精度及强度;测试了试样经饱和氢氧化钙溶液浸泡3、7 d的单轴抗压强度,并利用XRD和SEM分析了打印试样的水化产物和微观形貌。研究表明:硫铝酸盐水泥基材料能够打印具有较好成型精度的复杂模型,并且模型具备一定的成型强度。Z向的早期抗压强度为0.88 MPa,经饱和氢氧化钙溶液浸泡养护3 d的抗压强度为5.09 MPa,养护7 d的抗压强度为7.
研究一类非齐次Markovian跳变随机奇异区间二型模糊系统的随机容许及镇定问题。运用有限分段齐次思想来处理时变的转移速率。首先,构造随机Lyapunov函数,采用广义Ito公式及不等式放缩技术,得到系统随机容许的充分条件;其次,在状态反馈模糊控制器的设计过程中,引入由特定矩阵变量构成的线性变换,将非线性矩阵不等式转化为线性矩阵不等式。此方法的实用性最终通过数值仿真得以验证。
针对频谱感知算法检测概率较低的问题,提出一种基于随机矩阵和能量双联合的协作频谱感知算法。根据随机矩阵理论,对最大最小特征值(Maximum Minimum Eigenvalue,MME)算法进行优化,并联合能量检测算法进行协作感知。在已知虚警概率情况下,对门限值进行推导。仿真结果表明,提出的算法与特征值之比改进算法、传统MME算法、能量检测算法相比,低虚警概率情况下的检测概率大约提升了43%,低采样点数情况的检测概率大约提升了2%。在保持较高检测概率的同时,信噪比大于-11 dB情况下,相比特征值之比改进
边着色图上最大弱适当树问题是针对给定的边着色的简单无向图,寻找1个弱适当树,使得这颗树包含顶点的个数尽可能多,这一问题是NP-hard。利用弱适当树及边着色图的性质,通过限制着色边的颜色数为2,从算法理论的角度来考虑该问题,设计了最坏情况界为2的多项式时间近似算法,并给出近似算法的紧例及其分析。
为了使B样条曲线快速拟合大型散乱数据点集,提出一种基于均匀3次B样条曲线的双层最小二乘渐进迭代逼近算法,根据离散曲率值的变化情况将数据点分为插值点和拟合点,结合均匀3次B样条曲线的局部性质,分两层对数据点进行最小二乘渐进迭代逼近,缩短了计算时间,从而高效地获得拟合曲线。数值实验表明:与最小二乘渐进迭代逼近算法相比,均匀3次B样条曲线的双层最小二乘渐进迭代逼近算法在减少迭代时间的同时,降低了迭代次数,提高了拟合效率。