基于量子遗传算法的路由选择

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网络中存在许多设计和优化问题,其中相当一部分属于NP类型。传统的解法由于计算复杂度过大而失效。文中探讨了该类问题中路由选择问题的一种新的解决方法:量子遗传算法。就路由选择问题的数学模型进行了简单的介绍,并深入研究了量子遗传算法及其在路由选择优化问题中的应用,最后在计算机上进行了模拟分析实验。仿真实验的结果表明,量子遗传算法在性能上优于常规遗传算法。该算法搜索速度快、效率高,并且具有较强的实用性和鲁棒性。
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