【摘 要】
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针对如何高效处理云制造服务平台中大规模时序并发的制造服务请求这一问题,提出了一种面向服务响应时间的制造服务请求分段算法,通过制造任务相似性距离算法来保障分段算法的
【机 构】
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哈尔滨理工大学软件学院,哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51375128);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541159);黑龙江省普通高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2016032)
论文部分内容阅读
针对如何高效处理云制造服务平台中大规模时序并发的制造服务请求这一问题,提出了一种面向服务响应时间的制造服务请求分段算法,通过制造任务相似性距离算法来保障分段算法的准确性。在分段算法保证制造服务请求完整性的前提下,构建了制造服务资源的关联区域。在此基础上,进一步提出了一种基于关联区域的制造服务资源分配算法,在时间维度上,保障了制造服务资源提供的公平性,从而提高了资源受限情况下的制造服务资源全局优化配置效率。最后通过实验测试和分析证明了算法的正确性和有效性。
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