基于LambdaMART的个性化搜索检索模型

来源 :吉林大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yijiutaosheng
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针对如何把个性化信息加入到搜索结果排序中,提出一种基于决策树的可量化用户个性化信息的方法,并根据用户的搜索关键词与用户的个性化信息,预测用户的搜索意图,把预测结果融合在排序结果中,解决了传统检索模型无法有效加入用户个性化信息的缺陷.实验结果表明,加入个性化信息后的排序结果准确性明显提升,从而改善了用户对搜索引擎的体验.
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